As Redes Neurais

1. Introdução Com constantes perdas em fraudes relacionadas ao consumo de energia elétrica, foi desenvolvida uma ferramenta baseada em redes neurais artificiais para auxiliar na busca desses fraudadores e melhorar a eficiência do sistema elétrico do país. 2 Problemática Atual No mundo corporativo, a busca por resultados melhores a cada ano em termos de eficiência, diminuição de custos e consequentemente aumento nos lucros é incessante. Cada vez mais os administradores…

´ ˆ CLASSIFICACAO NEURAL DE ESPECIES DE PLANTAS DO GENERO IRIS ¸˜ Victor Barros Costa∗, Jose Manoel Seixas∗ ∗ Laborat´rio de Processamento de Sinais o UFRJ Rio de Janeiro, RJ, Brasil Emails: victorbarros@poli.ufrj.br, seixas@lps.ufrj.br Abstract— Artificial neural networks are computational systems biologically inspired; that is, they are designed to behave in a manner that is analogous to the most elementary functions of biologic neurons networks. Amongst these functions are the…

Profundão – IX Encontro de Engenharia de Produção da UFRJ. Redes neurais artificiais: conceitos e aplicações Daniel Karrer (UFRJ) dkarrer@gpi.ufrj.br Renato Florido Cameira (UFRJ) cameira@gpi.ufrj.br André Strauss Vasques (UFRJ) astrauss@click21.com.br Marcos de Almeida Benzecry (UFRJ) marcos_benzecry@yahoo.com.br Resumo: O artigo se propõe a realizar uma introdução teórico-conceitual às redes neurais artificiais. Para isso, foi realizada uma breve revisão da bibliografia…

Aplicação de Redes Neurais no reconhecimento de caracteres RESUMO Este trabalho tem como objetivo a implementação de uma rede neural artificial sem realimentação (‘feedforward’) que realize o reconhecimento de caracteres numéricos. Será utilizado o método de Retropropagação do erro (‘Backpropagation’) para o treinamento da rede visando a convergência para um erro médio quadrático mínimo. Ao longo do trabalho serão testadas várias configurações de parâmetros

Redes neurais Redes neurais são modelos computacionais com uma estrutura baseada na aproximação da computação baseada nas ligações, onde os nós simples são interligados formando uma rede de nó, por isso que usamos o termo rede neural, ou também pode ser considerada como Sistemas paralelos distribuídos compostos por unidades de processamento simples interligadas entre si e com o ambiente por um número de conexões. Algoritmo Genético Um algoritmo genético (AG) é uma técnica de busca utilizada

Abstract — As Redes Neurais Artificiais podem ser utilizadas para a previsão de séries temporais. Uma dessas redes é a chamada Multilayer Perceptron (MLP), uma Rede Neural Artificial Multicamadas. Esse artigo usa MLP para mostrar a sua eficiência no tratamento de previsão de séries temporais, apresentando dois exemplos. Conclui-se que essa técnica é válida, porém ainda há o que se estudar e fatores a melhorar para que o erro diminua ainda mais. Keywords: Redes Neurais; MLP; Perceptron;

Redes Neurais no MATLAB 6.1 Redes Neurais no MATLAB ] Duas formas de utilização: \ Linhas de comando, e m-files \ Interface gráfica (NNTool) 1 Redes Neurais no MATLAB ] Duas formas de utilização: \ Linhas de comando, e m-files \ Interface gráfica (NNTool) Passos para a Criação de uma RN ] ] ] ] ] Definir os padrões Inicializar a rede Definir os parâmetros de treinamento Treinar a rede Testar a rede 2 O Problema do OU Exclusivo → ‘1’ x2 → ‘0’ x1 X1 X2 valor 0 0 0 0 1 1…

UNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ DEPARTAMENTO ACADÊMICO DE CONTRUÇÃO CIVIL CURSO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO CIVIL MATEUS HIDEKE SATO APLICAÇÃO DE REDES NEURAIS NA ENGENHARIA DE AVALIAÇÕES TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO CURITIBA 2012 1 MATEUS HIDEKE SATO APLICAÇÃO DE REDES NEURAIS NA ENGENHARIA DE AVALIAÇÕES Trabalho de Conclusão de Curso de graduação, apresentado à disciplina de Trabalho de Diplomação, do Curso Superior de Engenharia de Produção…

ANHANGUERA EDUCACIONAL UNIDADE ABC SISTEMAS DA INFORMAÇÃO André Palmieri RA 1299301451 INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL Redes Neurais SÃO BERNADO DO CAMPO 2014 André Palmieri RA 1299301451 INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL Redes Neurais Trabalho de Inteligência Artificial apresentado ao curso de Sistemas da Informação d0 7º Semestre da Universidade Anhanguera. Orientador (a): Luciana Maximiano.

A) Níveis de concentração de tensões (dados de saída): 1,2,3,4, sendo: -concentração: 1: alta 2:considerável 3: pouca 4: baixa ================= B) Dados (vetor) de entrada: 1-quantidade de áreas de concentração de tensões 2-área relativa 1 3-área relativa 2 4-área relativa 3 5- ... 6- ... 7-gradiente 1 8-gradiente 2 -> gradientes das tensões em volta dos pontos de maior tensão 9-gradiente 3 10- ... 11- ... …