Análise Variancia

UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA CENTRO DE CIÊNCIAS AGRÁRIAS DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA FLORESTAL Análise de Componentes Principais Terceiro relatório de aula prática elaborado de acordo com as exigências da disciplina ENF 610 – Sensoriamento Remoto. 23-092010 Felipe Pinho de Oliveira - 45161 VIÇOSA SETEMBRO 2010 INTRODUÇÃO As análises multivariadas permitem estudar relações entre diversas variáveis dependentes simultaneamente. O modelo matemático no qual os procedimentos

definição, sendo a última delas baseada na velocidade em que a luz se propaga no vácuo. Essa é a essência da medição, após adquirirmos esses valores podemos avançar em cálculos relacionados, por exemplo, média, desvio, desvio médio, desvio padrão e variância. Através desta aula pratica poderemos chegar a um valor médio das alturas de um certo grupo de pessoas especifico, para que futuramente possamos calcular outros valores, inclusive erros e valores perdidos em conversões de unidade,…

Media Mediana Moda Amplitude Desvio Medio Variancia Analises Resposta 1ª Questao A) Desvio Padrao Coef Variacao 3,97 2,15 1,60 10,80 2,61 Media do PIB Pib na posicao central dos dados organizados em ordem crescente Valor do Pib ocorrido com maior frequencia Diferença entre o maior e menor PIB Diferença entre cada valor do conjunto de dados e a média do grupo. O que é calculado é a média destes desvios. 12,04 A variância é similar ao desvio médio, ela difere no sentido

ESTATÍSTICA BÁSICA: CONCEITOS, ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS, MEDIDAS DE POSIÇÃO, MEDIDAS DE DISPERSÃO ESTATÍSTICA - Parte da Matemática que organiza e apresenta informações numéricas, além de obter conclusões a partir dessas informações. Quando da análise de dados, é comum procurar conferir certa ordem aos números tornando-os visualmente mais amigáveis. O procedimento mais comum é o de divisão por classes ou categorias, verificando-se o número de indivíduos pertencentes a cada…

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 1.8.2 – Desvio Médio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 1.8.3 – Coeficiente de Variação . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 1.8.4 – Variância (σ 2 ) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 1.8.5 – Desvio Padrão (σ) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 1.9 – Momentos, Assimetria e Curtose . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 1.8.2 – Desvio Médio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 1.8.3 – Coeficiente de Variação . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 1.8.4 – Variância (σ 2 ) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 1.8.5 – Desvio Padrão (σ) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 1.9 – Momentos, Assimetria e Curtose . . . . . . . . . . . . . . . . . .

de todas as etapas iremos calcular medidas de tendência central e dispersão. ESTATÍSTICA APLICADA À ADMINISTRAÇÃO É possível aplicar a Estatística em diversas áreas da Administração como por exemplo: Apresentação de projetos, análise dos lucros de uma empresa, análise do desempenho anual da organização, ect. Estatística é a ciência que utiliza-se das teorias probabilísticas para explicar a frequência da ocorrência de eventos , tanto em estudos observacionais quanto em experimento…

Inês . Os dados compreendem BW 7622 , 4673 e 2830 W60 W180 registros de animais nascidos em 44 Rebanhos brasileiros . Quatro modelos foram utilizados para as análises : modelo animal (AM) com a variância residual homogénea ( 1) , ou heterogénea residual variância (2), modelo hierárquico normas de reação ( HRNM ) com homogênea (1) ou variância heterogénea residual ( 2). Os modelos que melhor se adequam o BW , W60 e W180 dados foram AM2 , HRNM1 e HRNM2 respectivamente. Assim , os modelos…

UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA CENTRO TECNOLÓGICO DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA E ESTATÍSTICA ANÁLISE ESTATÍSTICA USANDO O STATISTICA® 6.0 Prof. Paulo José Ogliari, Dr. Eng. Juliano Anderson Pacheco FLORIANÓPOLIS – SC ABRIL DE 2004 SUMÁRIO 1. INTRODUÇÃO.....................................................................................................................3 2. GERENCIAMENTO DE ARQUIVOS........................................................................

divulgado no quadro de avisos do Campus e no SAPIENS. A data da prova final será marcada pelo Registro Escolar. 3. BIBLIOGRAFIA BANZATTO, D. A.; KRONKA, S. N. Experimentação agrícola. FUNESP: Jaboticabal, 1989. 249 p. BARBIN, Décio. Planejamento e análise estatística de experimentos agronômicos. Editora UFV: Viçosa, 2003. GOMES, F. P. Curso de estatística experimental. 14ª edição, Livraria Nobel S.A.: São Paulo, 2000. 475 p. MONTGOMERY, D. C.; RUNGER, G. C. Estatística aplicada…