Analise Multivariada Dados

........................................................................................................158 Bibliografia...........................................................................................................................159 Dados do informante........................................................................................................... 161 APRESENTAÇÃO Esse glossário de Estatística foi elaborado a partir de diversas fontes como livros didáticos, apostilas

Estatística descritiva e exploratória. Variáveis aleatórias discretas e contínuas. Distribuição de freqüências. Função de distribuição empírica. Histogramas, diagramas de ramos e folhas, desenho esquemático e ogivas. Atipicidades e assimetria em conjunto de dados. Medidas de posição (média, moda, mediana e quantis em geral) e medidas de dispersão. Propriedades da média e da variância. Teorema de Tchebyshev. Teoria das Probabilidades. Distribuições de probabilidade, probabilidade…

Santa Catarina, através de técnicas estatísticas multivariadas. Foram utilizadas duas técnicas de estatística multivariada: a análise de agrupamento (Cluster) e a análise de componentes principais (PCA) para 140 pontos de coleta de sedimentos, contendo oito variáveis, o que resulta em total de 1.120 casos analisados. A análise de agrupamento indicou a presença de três ambientes distintos de sedimentação no interior da baía. Através da análise de componentes principais, foi possível explicar

pretende responder a pergunta da sua pesquisa? Quais serão os passos metodológicos a serem seguidos: classificação da pesquisa, quanto aos meios e quanto aos fins; unidade de análise e de observação (para pesquisas qualitativas) e universo e amostra (para pesquisas quantitativas); procedimentos de coleta de dados; e, análise dos dados. 10.1 Classificação da Pesquisa: Quanto aos fins ( ) exploratória ( ) descritiva ( ) descritiva-conclusiva ( )…

AMEBL & Barreto SM Rev Saúde Pública 2003;37(3):333-8 www.fsp.usp.br/rsp Claros, MG, que residiam e exerciam a clínica no município. O total de dentistas identificados foi de 383, dos quais 299 exerciam a clínica nesse município. Foram coletados dados por meio de questionário semi-estruturado, auto-aplicável, com os 299 dentistas, referentes a aspectos sociodemográficos e relacionados às características individuais, condições de trabalho, uso de equipamentos de proteção individual,…

Placenta Previa: Risk Factors for Accretion Maria Regina Torloni, Antonio Fernandes Moron, Luiz Camano RESUMO Objetivo: investigação dos fatores de risco associados ao acretismo em pacientes com placenta prévia (PP). Métodos: foi realizada uma análise retrospectiva caso-controle de todos os prontuários de pacientes com diagnóstico de PP que tiveram seus partos na Maternidade Escola Vila Nova Cachoeirinha (São Paulo) entre 1986 e 1998. O grupo com acretismo foi comparado ao grupo…

Sphinx®: software para coleta e análise de dados acadêmicos e gerenciais. Tecnologia e informação para a decisão! Copyright Sphinx® Todos direitos reservados Manual do Sphinx v5 Última alteração em 80121 Copyright © Sphinx Développement 1986 – 2008. Traduzido pela SPHINX Brasil Ltda. Todos os direitos reservados. SPHINX Brasil Ltda. Rua Peru, 211 Bairro São Luís 92420-300 Canoas/RS - Brasil Telefone: 51 3477 3610 Fax : 51 3477 3610 E-mail: sphinx@sphinxbrasil.com Web:…

desconheciam ser hipertensos; 10,4% tinham conhecimento de ser hipertensos, mas não seguiam o tratamento; 30,1% seguiam o tratamento, mas não apresentavam controle adequado e 10,4% seguiam tratamento anti-hipertensivo com bom controle. Após análise multivariada, as características associadas significativamente com a presença de hipertensão arterial sistêmica foram: idade (OR=1,06), obesidade (OR=3,03) e baixa escolaridade (OR=1,82); as mesmas características foram associadas à falta de…

...................................................................... 7 Acessar valores dentro de um objeto [colchetes] ............................................................................................................. 7 Transformar dados ................................................................................................................................................................ 8 Listar e remover objetos salvos....................................................

...................................................................... 7 Acessar valores dentro de um objeto [colchetes] ............................................................................................................. 7 Transformar dados ................................................................................................................................................................ 8 Listar e remover objetos salvos....................................................