Lista de exercícios de análise econômica de projetos

LISTA DE EXERCÍCIO Nº 02 1. O investimento de $10.000 num projeto gerará, depois de um ano, o retorno estimado de $11.500. Avalie esse projeto considerando que a melhor alternativa equivalente com o mesmo nível de risco remunera o capital com 18% ao ano. 2. O projeto gerará $25.000 daqui a um ano. Considerando o custo de oportunidade de 12% ao ano, calcule o investimento máximo que se deve realizar para obter esse retorno futuro. 3. Repita o problema 2 considerando o custo de oportunidade de 20% ao ano. 4. No projeto será investido $30.000, e o retorno estimado no final do prazo de análise de quatro anos é de R$50.668,80-. Calcule a taxa de retorno anual do projeto. 5. Para economizar $125.000 no final de um ano será necessário investir hoje $85.000. Verifique se esse projeto deve ser aceito considerando o custo de oportunidade de 15% ao ano. 6. Avalie o projeto do Problema 5 considerando a taxa esperada de retorno do projeto. 7. Verifique se a seguinte afirmativa é verdadeira: No projeto com VPL positivo, a taxa esperada de retorno é maior do que o custo de oportunidade. 8. O custo de oportunidade para investir $1.000.000 é de 15% ao ano. Verifique se esse projeto deve ser aprovado se sua taxa esperada de retorno é de 20% ao ano. 9. Repita o problema 8 considerado o custo de oportunidade de 20% ao ano. 10. Repita o problema 8 considerando o custo de oportunidade de 23% ao ano. 11. Calcule o VPL do investimento de $1.000.000…

Segundo o PMBOK[1] (2004), um projeto é um esforço temporário empreendido para criar um produto, serviço ou resultado exclusivo. Podemos dizer que faz parte da definição do que vem a ser um projeto: I) é um empreendimento repetitivo; II) tem uma seqüência clara e lógica de eventos, com inicio, meio e fim; III) é uma combinação de recursos organizacionais; IV) os projetos extrapolam as fronteiras da organização. Estão corretas as opções: A I, II e IV B II, III e IV…

Aluno: Vinicius Barcelos Silva Matricula: 108251 Lista 6 6.1­1 O máximo de vértices de uma heap com altura h vai ser de (2^h+1)­1 e o numero minimo será de 2^h vertices. 6.1­4 Assumindo que todos os elementos da heap máxima são distintos, o menor elemento estara sempre em uma folha. 6.1­5 Sim, em arranjo que é classificado em ordem crescente é um heap minimo. 6.1­6 Não, a sequência (23, 17, 14,6, 13, 10, 1, 5, 7, 12) não é um heap máximo. 6.1­7 Levando em…

Aluno: Vinícius Barcelos Silva Matricula: 108251 Lista 7 7.1­2 Quando todos os elementos de A são iguais, devemos nos atentar ao fato de que a comparação na linha 4 do PARTITION será sempre aceita, sendo assim i será incrementado sempre e desde que tenhamos inicialmente i = p­1 e i+1, será retornado o valor r­1. Para fazermos com que seja q = (p+r)/2 quando todos os elementos são iguais, devemos modificar o algoritmo de forma a tratar esse caso através da contagem do número de…

Aluno: Vinícius Barcelos Silva Matricula: 108251 Lista 10 16.1­3 Encontre o vetor S1 de atividades compatíveis de S para a primeira sala, de forma que o vetor esteja o máximo possível preenchido. Encontre o vetor S2 de atividades compatíveis de S ­ S1 para a segunda sala, de forma que o vetor esteja o máximo possível preenchido. Repita até todas as atividades serem distribuídas 16.1­4 Selecionar {a2}, sendo que a melhor solução seria {a1, a3} Selecionar {a6} primeiro…

Aluno: Vinícius Barcelos Silva Matricula: 108251 Lista 8 8.1­1 Será θ(n) ou mais precisamente dizendo, será n­1. Pois este será o número minimo de comparações que precisaremos realizar para verificar se o array está ordenado para retorna­lo. 8.2­3 O COUNTING­SORT vai funcionar corretamente, mas a modificação fara com que na saída do array ordenado os elementos iguais estejam na ordem inversa. 8.2­4 Como mostrado no COUNTING­SORT, podemos produzir um array C de tal modo…

Aluno: Vinícius Barcelos Silva Matricula: 108251 Exercícios 2.1­3 Entrada: A = <ha1, a2, … an> e um valor v Saída: O índice i, tal que v=A[i] ou null caso o valor não seja encontrado for i 1 to n do if A[i] = v then return i end if end for return null 2.2­1 n3/1000 − 100n 2 + 3 = Θ (n 3) 2.2­2 Entrada: A = <a1, a2, ... an> Saída: Ordenado de A. for i 1 to n ­ 1 do j <­ FIND­MIN(A;i; n) A[j] ↔ A[i] end for Φ ( ) n ∑i = Φ(n 2) i=1 Nesse caso vale tanto para o…

Aluno: Vinicius Barcelos Silva Matricula: 108251 Lista 3 3.1­3 Primeiro vamos definir a função max ( f(n), g(n)), vamos definir a função h(n) = max ( f(n), g(n)). Agora: h(n) = { f(n) se f(n) ≥ g(n) h(n) = { g(n) se f(n) < g(n) Tendo que f(n) e g(n) são assintoticamente positivos, existe um n0 tal que f(n) ≥ 0 e g(n) ≥ 0 para todo n ≥ n0 . Assim, para todo n ≥ n0 , f(n) + g(n) ≥ f(n) ≥ 0 e f(n) + g(n) ≥ g(n) ≥ 0. Uma vez que para qualquer n particular, h(n) é f(n) ou…

Aluno: Vinicius Barcelos Silva Matricula: 108251 Lista 5 ­ APA 4.1­1 (para esse exercício temos que [ ] representará o limite superior) Substituindo na expressão temos que T (n) ≤ c lg(n − b) . Assumindo para [n/2], teremos que: T (n) ≤ c lg([n/2 − b]) + 1 < c lg(n/2 − b + 1) + 1 = c lg(n−2b+2 2 )+1 = c lg(n − 2b + 2) − c lg2 + 1 ≤ c lg(n − b) No ultimo passo temos que necessariamente ter b ≥ 2 e c ≥ 1 . 4.1­6 …

Aluno: Vinícius Barcelos Silva Matricula: 108251 Lista 9 15.1­4 Podemos notar que mesmo existindo 4n­2 entradas, teoricamente apenas a metade está sendo usada, pois o caminho mais rápido que é o que nos interessa, pode ser obtido com a metade do número de entradas. Nós perderíamos um pouco de desempenho, porém ganharíamos em espaço. Se percorrermos mais n vezes, poderemos guardar 2n+2 entradas, logo diminuiríamos o espaço e aumentamos um pouco o tempo. 15.1­5 Queremos…