Engenharia Florestal

UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos Departamento de Ciências Básicas APOSTILA DE ESTATÍSTICA II Prof. Dr. César Gonçalves de Lima E_mail: cegdlima@usp.br Pirassununga - SP 2004 Av. Duque de Caxias Norte, 225 – CEP: 13635-900 – Pirassununga, SP Fone: (19) 3565-4117/4143 - Fax: (19) 3561-8606 - E-mail: zab@usp.br 1 SUMÁRIO Página 1. Introdução à Inferência Estatística ............................................................................................................. 1.1. Como selecionar uma amostra ............................................................................................................... 1.2. Outras técnicas de Amostragem ............................................................................................................. 1.3. Definições iniciais .................................................................................................................................. 1.4. Distribuições amostrais .......................................................................................................................... 1.5. A distribuição amostral da média ............................................................................................................ 1.6. A distribuição amostral da proporção ...................................................................................................... 2. Algumas distribuições importantes ........................

pode dizer quanto a P(A ou B) se A e B são eventos mutuamente excludentes? c. Se P(A) = 0,4 e P(B) = 0,5, que se pode dizer quanto a P(A ou B), se A e B não são mutuamente excludentes? 2. Se A e B são mutuamente excludentes e B e C também o são, os eventos A e C devem ser mutuamente excludentes? Dê um exemplo que confirme sua resposta. 3. Como se modifica a regra da adição, se utilizamos ou exclusivo em lugar de ou inclusivo? Recorde que ou exclusivo significa um ou outro, mas…

pode dizer quanto a P(A ou B) se A e B são eventos mutuamente excludentes? c. Se P(A) = 0,4 e P(B) = 0,5, que se pode dizer quanto a P(A ou B), se A e B não são mutuamente excludentes? 2. Se A e B são mutuamente excludentes e B e C também o são, os eventos A e C devem ser mutuamente excludentes? Dê um exemplo que confirme sua resposta. 3. Como se modifica a regra da adição, se utilizamos ou exclusivo em lugar de ou inclusivo? Recorde que ou exclusivo significa um ou outro, mas…

pode dizer quanto a P(A ou B) se A e B são eventos mutuamente excludentes? c. Se P(A) = 0,4 e P(B) = 0,5, que se pode dizer quanto a P(A ou B), se A e B não são mutuamente excludentes? 2. Se A e B são mutuamente excludentes e B e C também o são, os eventos A e C devem ser mutuamente excludentes? Dê um exemplo que confirme sua resposta. 3. Como se modifica a regra da adição, se utilizamos ou exclusivo em lugar de ou inclusivo? Recorde que ou exclusivo significa um ou outro, mas…

Introdução à Probabilidade e à Estatística Com complementos de Excel Amostra? População? Maria Eugénia Graça Martins Departamento de Estatística e Investigação Operacional da FCUL Sociedade Portuguesa de Estatística Junho 2005 Introdução à Probabilidade e à Estatística Com complementos de Excel Maria Eugénia Graça Martins Departamento de Estatística e Investigação Operacional da FCUL Sociedade Portuguesa de Estatística Junho 2005 FICHA TÉCNICA Título – INTRODUÇÃO À PROBABILIDADE…

......................................... 12 4. Distribuição de Frequências ............................................................................. 13 4.1. Alguns Conceitos Fundamentais ................................................................ 13 4.1.1. População ou Universo ......................................................................... 13 4.1.2. Amostra ................................................................................................ 13 4.1.3.…

7 1.2. Três áreas principais da Estatística 7 1.3. População 7 1.4. Amostra 7 1.5. Modelo estatístico 7 2. Organização, resumo e apresentação de dados estatísticos 8 2.1. Variáveis contínuas 8 2.2. Variáveis discretas 8 2.3. Notação sigma (∑) 8 2.4. Exercícios 10 2.5. Medidas de tendência central 11 2.5.1. A média 11 2.5.2. A mediana 11 2.5.3. Comparação entre média e…

7 1.2. Três áreas principais da Estatística 7 1.3. População 7 1.4. Amostra 7 1.5. Modelo estatístico 7 2. Organização, resumo e apresentação de dados estatísticos 8 2.1. Variáveis contínuas 8 2.2. Variáveis discretas 8 2.3. Notação sigma (∑) 8 2.4. Exercícios 10 2.5. Medidas de tendência central 11 2.5.1. A média 11 2.5.2. A mediana 11 2.5.3. Comparação entre média e…

70 Na próxima unidade......................................................................................................... 71 Unidade 3: Técnicas de análise das demonstrações contábeis................................... 73 Objetivos da sua aprendizagem....................................................................................... 73 Você se lembra?............................................................................................................... 73 3.1 Análise…

estabelecidas na Farmacopeia Brasileira. Parágrafo único. Na ausência de monografia oficial de matéria-prima, formas farmacêuticas, correlatos e métodos gerais na quinta edição da Farmacopeia Brasileira, para o controle de insumos e produtos farmacêuticos admitir-se-á a adoção de monografia oficial, em sua última edição, de códigos farmacêuticos estrangeiros, na forma disposta em normas específicas. Art. 3° É vedada a impressão, distribuição, reprodução ou venda da Farmacopeia…