Algoritmo Huffman

codificações de Shannon-Fano e de Huffman dos símbolos emitidos por essa fonte b) Calcule a entropia da fonte e compare com o comprimento médio das codificações obtidas no item a (ou seja, determine as eficiências das codificações Shannon-Fano e Huffman) 2) Um dado viciado de 5 faces possui probabilidade 1/8 de sair a face A e 1/8 de sair a face B. As outras três faces C, D e E possuem ¼ de probabilidade de sair cada uma. a) Encontre as codificações de Shannon-Fano e de Huffman dos…

Pesquisa em Memória Primária – Árvores AVL David Menotti Algoritmos e Estruturas de Dados I v DECOM – UFOP 6 8 3 4 z Árvore AVL   Árvore binária de busca tal que, para qualquer nó interno v, a diferença das alturas dos filhos de v é no máximo 1. Árvores AVL são balanceadas 44 2 4 17 78 32 1 2 1 48 3 88 50 62 1 1 Exemplo: números próximo dos nós são suas alturas. © David Menotti Algoritmos e Estrutura de Dados Árvores Binárias Balanceadas e AVL Inserindo os nós…

convoluídas com a imagem original para calcular aproximações das derivadas - uma para as variações horizontais e uma para as verticais Questão 4: Descreva resumidamente as etapas do algoritmo de compressão MP3. Qual a relação entre a aplicação transformada DCT e o modelo psico-acústico do ouvido humano no algoritmo MP3? Os sinais digitais de áudio consistem tipicamente de amostras de 16 bits gravadas com uma taxa de amostragem maior do que duas vezes a banda de áudio normal (isto é,…

características que fazem dessas técnicas serem tão utilizadas. 1- DEFINIÇÃO A compressão de dados é o ato de reduzir o espaço ocupado por dados em um determinado dispositivo. Essa operação é realizada através de diversos algoritmos de compressão, reduzindo a quantidade de bytes para representar um dado, sendo esse dado uma imagem, um texto, ou um arquivo qualquer. Comprimir dados destina-se também a retirar redundância, baseando-se que muitos dados…

Algoritmos gulosos: definic¸o˜ es e aplicac¸o˜ es Anderson Rocha anderson.rocha@ic.unicamp.br Leyza Baldo Dorini leyza.dorini@ic.unicamp.br Campinas, 29 de abril de 2004 Introduc¸a˜ o De forma geral, os algoritmos relacionados com otimizac¸a˜ o lidam com uma seq¨ueˆ ncia de passos, sendo que em cada passo h´a um conjunto de escolhas/opc¸o˜ es. Uma estrat´egia para resolver problemas de otimizac¸a˜ o s˜ao os algoritmos gulosos, os quais escolhem a opc¸a˜ o que parece ser a…

ABREVIATURAS E SÍMBOLOS 11 1 INTRODUÇÃO 14 1.1 Objetivos da tese 14 1.2 Posicionamento 14 1.3 Organização 15 2 PRINCIPAIS TÉCNICAS DE CODIFICAÇÃO DE IMAGENS 17 2.1 Introdução 17 2.2 Codificação por entropia 19 2.2.1 Codificação Huffman 20 2.2.2 Codificação comprimento corrido (RLC) 22 2.2.3 Codificação aritmética 23 2.2.4 Codificação LZW 25 2.3 Codificação preditiva 27 2.4 Codificação por transformadas 31 2.5 Codificação híbrida 34 2.6 Outras…

falha igual a 0.01 e que deseja-se que nenhuma comunicação da rede tenha probabilidade de falha maior que 0.01, é necessário manter na rede algum enlace não listado na questão 11? 23 Referências 29 Figuras Figura 1: Aplicação do código de Huffman 6 Figura 2: Relação entre BER e E_b/N_0, dada uma modulação 14 Figura 3: Melhor caminho para o cluster 1 17 Figura 4: Melhor caminho para o cluster 2 18 Figura 5: Melhor caminho para o cluster 3 19 Figura 6: Melhor caminho para o…

Algoritmos gulosos: definicoes e aplicacoes ¸˜ ¸˜ Anderson Rocha anderson.rocha@ic.unicamp.br Leyza Baldo Dorini leyza.dorini@ic.unicamp.br Campinas, 29 de abril de 2004 Introducao ¸˜ De forma geral, os algoritmos relacionados com otimizacao lidam com uma seq¨ encia de passos, ¸˜ uˆ sendo que em cada passo h´ um conjunto de escolhas/opcoes. Uma estrat´ gia para resolver problea ¸˜ e mas de otimizacao s˜ o os algoritmos gulosos, os quais escolhem a opcao que parece ser a…

Extens˜es de Fonte . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . o 2.6 Codifica¸˜o com Modelo Errado . . . . . . . . . . . . . ca 2.7 Codifica¸˜o de Huffman . . . . . . . . . . . . . . . . . ca 2.7.1 Algoritmo de Huffman . . . . . . . . . . . . . . 2.7.2 Escrita Recursiva do Algoritmo de Huffman . . 2.7.3 Demonstra¸˜o de Optimalidade . . . . . . . . . ca 2.7.4 Algoritmo de Huffman para Alfabetos D-´rios . a 2.8 Codifica¸˜o de Shannon-Fano-Elias . . . . . . . . . . . ca 2.9 Codifica¸˜o Aritm´tica . . .…

sem perda. Os codificadores com perda são normalmente conhecidos como quantizadores, pois a informação original é submetida a um processo de quantização, permitindo altas taxas de compressão, ao custo da perda de fidelidade de informação. Os algoritmos sem perda, conhecidos como codificadores universais, mantém a integridade da informação codificada, porém as taxas de compressão são visivelmente mais modestas, devido ao limite entrópico da mensagem. O trabalho tem o tema…