Algoritmo Do Projeto

Presidência de Educação Superior a Distância Curso de Tecnologia em Sistemas de Computação Disciplina: Projeto e Desenvolvimento de Algoritmos AD2 1° semestre de 2014 Nome – Assinatura – 1a questão (valor 5.0) Alcance de Telefones Uma empresa de telefonia celular resolveu fazer várias estatísticas e cálculos sobre o funcionamento de sua rede. A sua tarefa é escrever um algoritmo para calcular quantos aparelhos em uma região estão dentro do alcance de uma determinada…

do PARTITION será sempre aceita, sendo assim i será incrementado sempre e desde que tenhamos inicialmente i = p­1 e i+1, será retornado o valor r­1. Para fazermos com que seja q = (p+r)/2 quando todos os elementos são iguais, devemos modificar o algoritmo de forma a tratar esse caso através da contagem do número de comparações em que A[j] = A[r] e depois subtrair metade desse número a do índice do pivô. 7.1­4 Apenas mudando a condição da linha 4 do PARTITION de “<=”…

Aluno: Vinícius Barcelos Silva Matricula: 108251 Lista 10 16.1­3 Encontre o vetor S1 de atividades compatíveis de S para a primeira sala, de forma que o vetor esteja o máximo possível preenchido. Encontre o vetor S2 de atividades compatíveis de S ­ S1 para a segunda sala, de forma que o vetor esteja o máximo possível preenchido. Repita até todas as atividades serem distribuídas 16.1­4 Selecionar {a2}, sendo que a melhor solução seria {a1, a3} Selecionar {a6} primeiro…

com os elementos, a cada item inserido a prioridade é incrementada. A prioridade do elemento é definida pelo contador e o elemento que tem o menor valor no contador é o elemento com prioridade mais alta. 6.5­7 A solução é muito semelhante ao algoritmo Extrair­Max. Tudo o que tenho a fazer é swap (A [i], A [heap_size­1]) e heap_size = heap_size­1. Agora, chamar a função Max­Heapify com A [] e i como o parâmetro. 6.5­8 Dadas k listas ordenadas com o total de n elementos,…

para contarmos o número de inteiros em [a, … , b], consideramos o C[b] ­ C[a­1], assim teremos o numero de inteiros que se encontram no intervalo pedido. 8.3­2 O insertion sort e o merge sort são estáveis e o heapsort e o quicksort são instáveis. Para tornarmos qualquer algoritmo estável, podemos mapear um array em pares de arrays, onde o primeiro elemento de cada par é o elemento original e o segundo será o seu indice. Aplicando a ordenação lexicográfica (ordem alfabetica), nós…

Aluno: Vinícius Barcelos Silva Matricula: 108251 Lista 9 15.1­4 Podemos notar que mesmo existindo 4n­2 entradas, teoricamente apenas a metade está sendo usada, pois o caminho mais rápido que é o que nos interessa, pode ser obtido com a metade do número de entradas. Nós perderíamos um pouco de desempenho, porém ganharíamos em espaço. Se percorrermos mais n vezes, poderemos guardar 2n+2 entradas, logo diminuiríamos o espaço e aumentamos um pouco o tempo. 15.1­5 Queremos…

Aluno: Vinícius Barcelos Silva Matricula: 108251 Exercícios 2.1­3 Entrada: A = <ha1, a2, … an> e um valor v Saída: O índice i, tal que v=A[i] ou null caso o valor não seja encontrado for i 1 to n do if A[i] = v then return i end if end for return null 2.2­1 n3/1000 − 100n 2 + 3 = Θ (n 3) 2.2­2 Entrada: A = <a1, a2, ... an> Saída: Ordenado de A. for i 1 to n ­ 1 do j <­ FIND­MIN(A;i; n) A[j] ↔ A[i] end for Φ ( ) n ∑i = Φ(n 2) i=1 Nesse caso vale tanto para o…

Aluno: Vinicius Barcelos Silva Matricula: 108251 Lista 3 3.1­3 Primeiro vamos definir a função max ( f(n), g(n)), vamos definir a função h(n) = max ( f(n), g(n)). Agora: h(n) = { f(n) se f(n) ≥ g(n) h(n) = { g(n) se f(n) < g(n) Tendo que f(n) e g(n) são assintoticamente positivos, existe um n0 tal que f(n) ≥ 0 e g(n) ≥ 0 para todo n ≥ n0 . Assim, para todo n ≥ n0 , f(n) + g(n) ≥ f(n) ≥ 0 e f(n) + g(n) ≥ g(n) ≥ 0. Uma vez que para qualquer n particular, h(n) é f(n) ou…

Aluno: Vinicius Barcelos Silva Matricula: 108251 Lista 5 ­ APA 4.1­1 (para esse exercício temos que [ ] representará o limite superior) Substituindo na expressão temos que T (n) ≤ c lg(n − b) . Assumindo para [n/2], teremos que: T (n) ≤ c lg([n/2 − b]) + 1 < c lg(n/2 − b + 1) + 1 = c lg(n−2b+2 2 )+1 = c lg(n − 2b + 2) − c lg2 + 1 ≤ c lg(n − b) No ultimo passo temos que necessariamente ter b ≥ 2 e c ≥ 1 . 4.1­6 …

Engenharia Mecânica Trabalho de Graduação "Implementação de um Algoritmo Genético Híbrido para a Otimização Multidisciplinar de um Projeto de Aeronave" Autor: Filipe Machado Heringer Orientador: Prof. Ricardo Luiz Utsch de Freitas Pinto Novembro/2007 UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS Curso de Graduação em Engenharia Mecânica "Implementação de um Algoritmo Genético Híbrido para a Otimização Multidisciplinar de um Projeto de Aeronave" Filipe Machado Heringer…