ánalise multivariada

EXERCÍCIO DE ANÁLISE DE REGRESSÃO MÚLTIPLA “STARLIGHT”

A STARLIGHT, uma empresa do ramo de cosméticos está fazendo uma pesquisa a respeito da evolução de suas vendas em relação ao mercado consumidor e às suas concorrentes. Esta pesquisa captou dados sobre as seguintes variáveis:
X0 - Vendas em milhares de U$ da STARLIGHT.
X1 - Mercado potencial nacional em milhões de consumidores.
X2 - Vendas em milhares de U$ do competidor A.
X3 - Preço unitário médio do competidor A em U$.
X4 - Vendas em milhares de U$ do competidor B.
X5 - Preço unitário médio do competidor B em U$.
X6 - Preço unitário médio da STARLIGHT em U$.
Um extrato destes dados é mostrado abaixo. Realize um estudo completo de Análise de Regressão.

ANO
X0
X1
X2
X3
X4
X5
X6
1
65.000
10
50.000
12
40.000
14
10
2
80.000
12
70.000
13
55.000
14
12
3
85.000
15
100.000
11
70.000
16
12
4
120.000
19
150.000
14
125.000
18
15
5
180.000
24
185.000
14
150.000
18
14
6
210.000
25
198.000
13
160.000
16
15
7
225.000
28
208.000
15
176.000
15
16
8
243.000
32
216.000
16
187.000
17
14
9
247.000
36
228.000
14
198.000
16
13
10
265.000
40
235.000
14
206.000
15
13
11
270.000
40
235.000
14
214.000
15
13

a) Faça os testes de: multicolinearidade, autocorrelação, normalidade, homocedasticidade;
b) Desenvolva o modelo final de Regressão Múltipla.
Multicolinearidade:
Até 1,0 : não há multicolinearidade; No caso a multicolinearidade é aceitável (de 0,1 até 1)
Autocorrelacao:
Tabela de Durb Wat- n=10 e Nivel de sig: 0,5 e k=5
Du: 3,004
Dl: 0,203
Dw: 2,8 (na tabela da saida)
4-dl=3,8
4-du=1,0 0 0,2 4-du=1 2=dw 3 4-dl=3,8 4

N há: Dw = 2
Aceitável: Du a 4-d
Não Conclusivo (Aceitavel): Dl a Du e Dl a 4

Normalidade

Sig: 0,781 > Risco de 0,05
Resíduos são normalmente distribuídos

Homocedasticidade
Sig= 0,437 > Risco