Vocações e Conflitos de Interesse na Ocupação do Território da Região Metropolitana de Belo Horizonte – Apoio ao Plano Diretor de Desenvolvimento Integrado – PDDI

Resenha

MOURA, A. C. M; MAGALHÃES, D. M. de; PARIZZI, M. G. Vocações e Conflitos de Interesse na Ocupação do Território da Região Metropolitana de Belo Horizonte – Apoio ao Plano Diretor de Desenvolvimento Integrado – PDDI. Anais XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, Curitiba, PR, Brasil, 30 de abril a 05 de maio de 2011, INPE p.0690.

Discente: Tereza Beatriz Oliveira Soares

Essa resenha apresenta um estudo a partir da análise espacial, realizado para dar suporte ao PDDI (Plano Diretor de Desenvolvimento Integrado), da Região Metropolitana de Belo Horizonte (RMBH). Nesse estudo objetivava-se analisar a situação atual do uso e ocupação do solo na RMBH, e identificar quais áreas possuíam conflitos de interesse na ocupação do território, e ainda, quais vocações determinado lugar possuía, fazendo assim predições futuras acerca da ocupação e preservação do território, desvelando as áreas prioritárias de interesse ambiental e de interesse de expansão da ocupação humana, que podem auxiliar na tomada de decisão a respeito do planejamento urbano. Para tanto, foram elaborados mapas de Síntese de Interesse Ambiental e Síntese de Interesse de Expansão Urbana. Na elaboração desses mapas, foi utilizado o modelo de análise de multicritérios, onde variáveis que respondem pelas condições do interesse de cada tema, como por exemplo, declividade, geologia, cobertura vegetal, etc., foram elencadas. Primeiramente essas variáveis foram representadas através de mapas temáticos, posteriormente essas foram transformadas em superfícies potenciais na distribuição do tema. Nesse tipo de estudo, é necessário ter os objetivos bem definidos, na escolha das variáveis, buscando responder a que ponto se pretende chegar com a combinação destas. O modelo de análise de multicritérios é amplamente utilizado em estudos regionais da paisagem e do meio urbano, adotando sempre as variáveis pertinentes para cada tipo de estudo e excluindo os dados que não são relevantes. Moura