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TESTE DE HIPÓTESE

O

s testes de hipótese constituem outra forma de inferência estatística.
Hipóteses são afirmações sobre parâmetros populacionais. Agora iremos testar se essas hipóteses podem ser consideradas verdadeiras ou não. Os testes de hipótese são muito objetivos, pois o resultado final é a ACEITAÇÃO ou REJEIÇÃO da hipótese

Etapas de um teste de

formada.

hipóteses:

A hipótese nula (H0) é a hipótese sob a qual o teste é

1.Formular as hipóteses

realizado. Essa hipótese será ACEITA ou REJEITADA.

2.Definir qual o nível de

Se os dados amostrais estiverem de acordo com a

significância será utilizado

hipótese nula formulada, a estatística de teste nos levará a

(alfa)

uma aceitação. Por outro lado, se os dados amostrais não

3.Verificar qual o teste

estiverem em sintonia com a hipótese formulada, o teste

adequado e calcular a estatística

nos levará a uma rejeição da hipótese nula.

de teste

A hipótese alternativa (H1 ou Ha) é uma hipótese

4.Decidir pela aceitação ou

complementar a H0. Por isso se rejeitamos H0,

rejeição da hipótese de nulidade

consequentemente aceitamos H1.

com base no p-value.

O nível de significância do teste (α) é definido pelo

5.Conclusão experimental

pesquisador. Ele significa a probabilidade de cometermos erro tipo I, ou seja, rejeitarmos H0 sendo a mesma verdadeira. A decisão estatística é a REJEIÇÃO ou ACEITAÇÃO de H0. Essa decisão está sujeita aos seguintes erros:

O erro do tipo I ou nível de significância (α) é controlado pelo pesquisador. O erro do tipo II (β) é geralmente esquecido. Por esse motivo vamos sempre preferir uma
REJEIÇÃO a uma ACEITAÇÃO. No caso de uma REJEIÇÃO ou tomamos a decisão correta ou cometemos o erro com probabilidade α. Os valores de α mais utilizados são
5%, 1% e eventualmente 10%.

A conclusão experimental consiste em explicar com palavras simples o resultado de um teste de hipóteses.
Os testes que iremos