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Cálculo Numérico
Unidade 1: Sistemas Lineares
Rafael Beserra Gomes
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Março 2012
Rafael Beserra Gomes
Cálculo Numérico
Introdução a sistemas lineares Classificação Sistemas triangulares Eliminação de Gauss Refinamento Método Gauss-Seidel Mal condicionamento Decomposição LU Matriz inversa
Revisão Definição Representação Interpretação geométrica Resolução
Introdução a sistemas lineares
Rafael Beserra Gomes
Cálculo Numérico
Introdução a sistemas lineares Classificação Sistemas triangulares Eliminação de Gauss Refinamento Método Gauss-Seidel Mal condicionamento Decomposição LU Matriz inversa
Revisão Definição Representação Interpretação geométrica Resolução
Matriz identidade In Multiplicação de matrizes Determinante Expansão de cofatores: Ci,j = (−1)i+j Mi,j det(A) = ai,1 Ci,1 + ai,2 Ci,2 + ... + ai,n Ci,n
Rafael Beserra Gomes
Cálculo Numérico
Introdução a sistemas lineares Classificação Sistemas triangulares Eliminação de Gauss Refinamento Método Gauss-Seidel Mal condicionamento Decomposição LU Matriz inversa
Revisão Definição Representação Interpretação geométrica Resolução
O que é um sistema linear
Definição de Sistemas Lineares Um conjunto de equações lineares, isto é, equações onde cada termo contém não mais do que uma variável e cada variável aparece na primeira potência. Por exemplo: 2x1 − x2 + 2x3 = 3 −2x1 − 4x2 − x3 = 5 2x1 + 3x2 + x3 = 2
Rafael Beserra Gomes
Cálculo Numérico
Introdução a sistemas lineares Classificação Sistemas triangulares Eliminação de Gauss Refinamento Método Gauss-Seidel Mal condicionamento Decomposição LU Matriz inversa
Revisão Definição Representação Interpretação geométrica Resolução
Sistema:
2x1 − x2 + 2x3 = 3 −2x1 − 4x2 − x3 = 5 2x1 + 3x2 + x3 = 2 2 −2 2 −1 −4 3 2 x1 3 −1 x2 = 5