vbcjngc

Correlação e regressão linear na Administração

O objetivo do estudo correlacional é a determinação da força do relacionamento entre duas observações. O termo “correlação” significa literalmente “co-relacionamento”, pois indica até que ponto os valores de uma variável estão relacionados com os da outra. Como vimos anteriormente há muitos casos em que pode existir um relacionamento entre duas variáveis durações nas prateleiras e a estabilidade de um produto, treinamento de um empregado e o número de defeitos, custos e horas de uso direto de máquinas numa produção.
A correlação mede a força, ou grau, de relacionamento entre duas variáveis; a regressão dá uma equação que descreve o relacionamento em termos matemáticos: preço e quantidade demandada, preço e quantidade ofertada.
Uma forma visual de observarmos a correlação entre duas variáveis é através do diagrama de dispersão. Um diagrama de dispersão é um método de representar graficamente a relação, entre duas variáveis. Nesse diagrama duas variáveis são plotadas usando-se coordenadas x e y; os pontos nos darão uma idéia se existe ou não correlação entre as duas variáveis
São duas técnicas estreitamente relacionadas, que visa estimar uma relação que possa existir entre duas variáveis na população. Correlação: resume o grau de relacionamento entre duas variáveis (X e Y, por exemplo).Regressão: tem como resultado uma equação matemática que descreve o relacionamento entre variáveis. Quando analisamos dados que sugerem a existência de uma relação funcional entre duas variáveis, surge então o problema de se determinar uma função matemática que exprima esse relacionamento, ou seja, uma equação de regressão. Ao imaginar uma relação funcional entre duas variáveis podemos dizer que é X e Y. Entretanto, uma parcela da variabilidade de Y não explicada por X será atribuída ao acaso, ou seja, ao erro aleatório. Quando se estuda a variação de uma variável Y em função de uma variável X, dizemos que Y é a