VA Estatistica Aula 6 Tema 6

Tema 6: Teste de Hipótese com
Uma ou Duas Amostras
Profa. Renata M. G. Dalpiaz

Testes de hipóteses
• Testes estatísticos são ferramentas utilizadas para validar o trabalho do pesquisador.
• Para entender o significado e a abrangência de cada um dos testes (t e z), além de conceituá-los deve-se aplicá-los sobre uma mesma situação problema.

Testes de hipóteses
• São aqueles aos quais se supõe (ou não) verdadeira uma situação inicial;
• Podem ser de dois diferentes tipos:
• teste t
• teste z.
• A diferença entre os dois tipos está no tamanho da amostra e no fato da variância ser, ou não, desconhecida.

Testes de hipóteses
Para realizá-los, deve-se considerar:
• Teste T: amostra menor que 30 e variância desconhecida.
• Teste Z: amostra maior ou igual a 30 e variância conhecida ou não.

Definições importantes
• Teste de hipótese é uma regra de decisão utilizada para aceitar ou rejeitar uma hipótese estatística com base em elementos amostrais. • Hipótese é a teoria que se deseja comprovar como correta.

Observe com atenção!
• Sempre haverá duas hipóteses:

• H0 que é a hipótese nula ou hipótese probanda, e
• H1: hipótese alternativa.
• Geralmente a hipótese alternativa H1 representa a suposição que o pesquisador quer provar, sendo a hipótese nula H0 formulada com o expresso propósito de ser rejeitada.

Mais definições:
• Erro é uma falha na avaliação de uma hipótese. • Tipos de erro: Dois tipos de erro podem ser cometidos num teste de hipóteses:

• Erro Tipo I (α): A hipótese nula é verdadeira e o pesquisador a rejeita.
• Erro Tipo II (β): A hipótese nula é falsa e o pesquisador a aceita.
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Resumindo a ideia:
Se H0 é:
Pesquisador:

Verdadeira

Falsa

Aceita H0

Decisão Correta

Erro tipo II

Rejeita H0

Erro tipo I

Decisão Correta

Muito importante você saber que:
• A probabilidade de cometer Erros do Tipo I chama-se Nível de Significância do Teste, dado por α.
• A probabilidade de β do Erro Tipo II não pode ser calculada, a menos