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Anais XIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, Florianópolis, Brasil, 21-26 abril 2007, INPE, p. 1071-1078.

Uso de imagens CBERS na identificação de áreas de extração de areia na Região Metropolitana de Salvador - BA Elias Bernard da Silva do Espírito Santo 1 Joselisa Maria Chaves 1 Universidade Estadual de Feira de Santana – UEFS Curso de Especialização em Modelagem em Ciências da Terra e do Ambiente BR 116 Norte, Km 3 – Feira de Santana – BA, Brasil [e-mail], [e-mail]
Abstract. The study draws on the utilization of digital image processing (DIP) techniques to identificate aggregates extraction areas used in the industry, more specifically in the metropolitan region of Salvador of the Bahia State. The aim of investigation concentrates on the achievement of analysis for investigate the methodological procedures and to develop a georeferenced data base. In order to investigate the method that combines the techniques of DIP and GIS, the following steps were undertaken: an organized geographical data collection, digital image processing, cross tabulation using the the GIS environment, finally, the results were validade by the KAPPA. The methodological procedures and the data fiels collected were correspond to a reasonable strategies to undertand the Meanwhile advances in the landscape modeling. Palavras-chave: remote sensing, image processing, sand, sensoriamento remoto, processamento de imagens, areia.
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1. Introdução O termo agregado para construção civil é empregado no Brasil para identificar um segmento do setor mineral que produz matéria-prima bruta ou beneficiada de emprego direto na indústria da construção civil. Sob a denominação geral de agregados, encontram-se as areias (grossa e fina), o cascalho e a rocha britada. Existem diferentes formas para classificar os agregados. Tanto Albuquerque (1994) quanto Frazão & Paraguassu (1998) apresentam classificações para os agregados em função