Uma análise de dados categorizados longitudinais de um programa de atividade física na qualidade de vida de mulheres com osteoporose

UMA ANÁLISE DE DADOS CATEGORIZADOS LONGITUDINAIS DE UM PROGRAMA DE ATIVIDADE FÍSICA NA QUALIDADE DE VIDA DE MULHERES COM OSTEOPOROSE

Gilberto Mendonça de OLIVEIRA1 Maria Cecilia Mendes BARRETO1
• RESUMO: O estudo de informações do mesmo indivíduo ao longo do tempo pode ser feito através de técnicas de análise longitudinal, também conhecida como análise de medidas repetidas. Neste trabalho é apresentada uma revisão de análise longitudinal para dados categorizados, baseadas em Hand e Crowder (1996) e sua utilização em um estudo sobre os efeitos de um programa de atividade física na qualidade de vida de mulheres com osteoporose (Driusso, 2000). O programa, aplicado em 15 mulheres, teve seu desenvolvimento avaliado em 5 instantes distintos, através de seu estilo e hábitos de vida. Uma estratégia baseada em modelos para dados longitudinais discretos com matriz de correlação constante no tempo foi adotada para análise das respostas ao inventário com o objetivo de identificar conjuntos de variáveis explanatórias que apresentam maior influência sobre cada uma das variáveis respostas, permitindo dar ao pesquisador subsídios para uma melhor orientação a mulheres com osteoporose. • PALAVRAS-CHAVE: Dados categorizados, modelos lineares generalizados, dados longitudinais, equação de estimação, quase-verossimilhança, medidas repetidas.

1 Introdução
Em algumas situações, o conjunto de dados sob estudo possui, como variáveis respostas, a mesma informação que foi coletada ao longo do tempo. As técnicas utilizadas na análise de tais dados, chamados longitudinais, que aparecem em diversas áreas do conhecimento têm por objetivo estudar o padrão da mudança das respostas médias ao longo do tempo e a dependência entre as medidas repetidas. A maioria dos métodos usa a distribuição normal multivariada como suporte. O objetivo deste trabalho é abordar modelos mais gerais, onde não se especifica a forma da distribuição conjunta de medidas repetidas, mas se explora a suposição de que