Técnincas de agrupamento

1)b-
Agglomeration Schedule
Stage Cluster Combined Coefficients Stage Cluster First Appears Next Stage Cluster 1 Cluster 2 Cluster 1 Cluster 2
1 22 24 ,180 0 0 15
2 25 28 ,189 0 0 16
3 9 21 ,195 0 0 18
4 2 29 ,257 0 0 15
5 6 23 ,282 0 0 12
6 1 12 ,304 0 0 11
7 5 10 ,454 0 0 18
8 8 13 ,487 0 0 20
9 3 15 ,487 0 0 23
10 4 20 ,515 0 0 22
11 1 17 ,643 6 0 13
12 6 19 ,701 5 0 21
13 1 26 ,927 11 0 24
14 18 30 1,010 0 0 21
15 2 22 1,160 4 1 19
16 25 27 1,180 2 0 24
17 11 16 1,508 0 0 25
18 5 9 1,677 7 3 19
19 2 5 1,919 15 18 25
20 8 14 2,054 8 0 23
21 6 18 2,253 12 14 26
22 4 7 2,625 10 0 28
23 3 8 2,865 9 20 27
24 1 25 5,622 13 16 26
25 2 11 8,054 19 17 27
26 1 6 9,565 24 21 29
27 2 3 10,166 25 23 28
28 2 4 16,822 27 22 29
29 1 2 23,382 26 28 0

Número de conglomerados: 7 conglomerados(estágio 23 versus 24); 3 conglomerados(estágio 27 versus 28)

d-

ANOVA Cluster Error F Sig. Mean Square df Mean Square df
Zscore(nag) 8,133 2 ,472 27 17,246 ,000
Zscore(imkt) 9,474 2 ,372 27 25,448 ,000
Zscore(vempr) 6,949 2 ,559 27 12,425 ,000

H0: a media da variável é igual nos 3 grupos
Sig: probab de H0 ser verdadeira
Decisão: H0 é falsa para as 3 variáveis (probab menor que 0,05)
Logo, as 3 variáveis são úteis para diferenciar os 3 clusters.
Melhor variável(maior F): Imkt – pq tem o maior valor de F. e- PERFIL COM AS VARIÁVEIS NA ESCALA RAZÃO

Final Cluster Centers Cluster 1 2 3
Zscore(vempr) ,13685 -,92251 ,63594
Zscore(nag) 1,27164 -,67840 -,16288
Zscore(imkt) -,55322 -,78716 ,90340

PERFIL COM A VARIÁVEL APOIO A CAUSAS SOCIAIS

apoiosoc * Grupos Crosstabulation Grupos Total 1 2 3 apoiosoc 1 Count 5 4 8 17 % within Grupos 71,4% 40,0% 61,5% 56,7% 2 Count 2 6 5 13 % within Grupos 28,6% 60,0% 38,5% 43,3%
Total Count 7 10 13 30 % within Grupos 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

Comentários:
-Vol de emp é mais alto no 3 e mais baixo no 2
-Nag: 1 mais alto e 2 mais baixo