Técnicas de Previsão

Técnicas de Previsão

• Existem uma série de técnicas disponíveis, com diferenças substanciais entre elas. Porém, cabe descrever as características gerais que normalmente estão presentes em todas as técnicas de previsão, que são:

• Supõem-se que as causas que influenciaram a demanda passada continuarão a agir no futuro.

• As previsões não são perfeitas, pois não somos capazes de prever todas
• as variações aleatórias que ocorrerão.

• A acura cidade das previsões diminui com o aumento do período de tempo auscultado.

• A previsão para grupos de produtos é mais precisa do que para os produtos individualmente, visto que no grupo os erros individuais de
• previsão se anulam.

As técnicas de previsão podem ser subdivididas em dois grandes grupos:

As técnicas qualitativas privilegiam principalmente dados subjetivos, os quais são difíceis de representar numericamente. Estão baseadas na opinião e no julgamento de pessoas chaves, especialistas nos produtos ou nos mercados onde atuam estes produtos.

As técnicas quantitativas envolvem a análise numérica dos dados passados, isentando-se de opiniões pessoais ou palpites. Empregam-se modelos matemáticos para projetar a demanda futura. Podem ser subdividida sem dois grandes grupos: as técnicas baseadas em séries temporais, e as técnicas causais (Mais conhecidos: Regressão Simples e
Múltipla)

Técnicas Qualitativas
• Pouco tempo para coleta de dados, introdução de novos produtos,cenário político/econômico instável
• Questões estratégicas – em conjunto com modelos matemáticos e técnicas quantitativas

Técnicas Quantitativas
• Séries Temporais – modelo matemático da demanda futura relacionando dados históricos de vendas do produto com o tempo
• Causais – associar dados históricos de vendas do produto com uma ou mais variáveis relacionadas à demanda

Previsão da Demanda

A responsabilidade pela preparação da previsão da demanda normalmente é do setor de Marketing ou Vendas.

A previsão da