Tutorial de Correla o e Regress o 1

Tutorial de Correlação e Regressão
1. Identificação dos dados e gráfico de dispersão (x,y).
Tomando os dados da Figura1 como exemplo.

Notas de Cálculo Notas de Estatística
2
4
7
8
3
5
4
6
5,5
5
6
8
8
10
Figura 1: Dados para exemplo.

Analisa-se a dependência das variáveis, observa-se que nesse caso, a variável “Notas de Estatística” depende da variável “Notas de Cálculo”, portanto sendo respectivamente “y” e “x”. Sabendo disso, confecciona-se um gráfico de dispersão de x por y, conforme a Figura 2.

12

Notas de Estatística

10
8
6
4
2
0
0

2

4

6

8

10

Notas de Cálculo
Figura 2: Gráfico de Notas de Cálculo (x) por Notas de Estatística (y).

2. Correlação
Para que seja possível ajustar uma equação, analisa-se a correlação entre as variáveis, ou seja, o quanto y depende de x ou por esse exemplo, o quanto as notas de cálculo influenciam as notas de estatística.

Para isso, usa-se os seguintes passos no excel:
Dados  Análise de dados  Correlação.
Conforme as Figuras 3, 4 e 5.

Figura 3: Passo a passo.

Figura 4: Seleção de dados para a análise correlação.

Figura 5: Correlação.

Fazendo a análise pode-se observar que o coeficiente de correlação é de
0,90169, ou seja, aproximadamente 90%, sendo esse maior que 0,6 ou
60%, aplica-se a regressão com um possível bom ajuste, já que possuem uma correlação significativa.
3. Ajuste de uma equação de regressão
Tomando como base o gráfico de dispersão da Figura 2, utilizando o Excel
2013, segue-se os seguintes passos:
Clique nos pontos do gráfico com o botão direito  Adicionar Linha de
Tendência.
Conforme Figura 6.

Figura 6: Passo a passo para adicionar linha de tendência.

Após isso clicando com o botão direito do mouse sobre a linha de tendência criada, seleciona-se “Formatar Linha de Tendência”, conforme a Figura 7.

Figura 7: Selecionar “Formatar Linha de Tendência”

No painel que se abre, na aba “Opções de Linha de Tendência”, selecione o modelo mais adequado conforme os parâmetros necessários, para esse
caso