Trabalho sgbd

SGBD

A utilização comercial de BDs começou nos anos 60. Inicialmente a informação era guardada em ficheiros e a sua consulta e manipulação eram muito pouco prática. Para definição de dados eram usados os modelos hierárquicos e de rede. No início dos anos 70 surgiram os SGBD (Sistema Gerenciador de Banco de Dados) relacionais cuja popularidade não tem parado de crescer até hoje. Este sucesso pode ser explicado pela simplicidade do modelo em que assentam o modelo relacional, que é constituído somente por relações, e pelo surgimento de uma linguagem de manipulação simples e eficiente, o SQL (Structured Query Language).

A simplicidade do modelo relacional bem como a separação entre a definição e a manipulação dos dados foram fatores importantes para o seu sucesso. No entanto, este modelo dificulta a representação de situações complexas e o armazenamento e manipulação de novos formatos de dados como imagens, som e vídeo. Uma resposta adequada a estas questões é dada pelo modelo orientado aos objetos (OO). Este modelo não só é a base dos OODBMS (Object-Oriented Database Management Systems) como está a ser gradualmente incorporado em alguns RDBMS (Relational DBMSs ou SGBDs Relacionais). Esta última solução facilita a migração das BDs existentes para o novo modelo, tornando-se mais atraente para muitas empresas.

Não só as organizações querem que as suas BDs representem de forma mais exata o meio em que se inserem como também querem obter delas mais e melhor informação. Já não basta poder conhecer a resposta a perguntas como "Quem comprou que produtos numa determinada data?". Para obter a tão falada vantagem competitiva é preciso poder saber "Qual a segmentação dos clientes que permite maximizar o proveito da publicidade?", por exemplo. Esta maior exigência deu origem à disciplina de Extração de Conhecimento de Dados (Knowledge Discovery in Databases), mais conhecida como Data Mining, intimamente ligada com outro assunto da moda, o Data Warehousing. O data