Trabalho final da materia
MESTRADO EM ENGENHARIA ELÉTRICA
TECNICAS DE OTIMIZAÇÃO EM SISTEMAS
DE ENGENHARIA:
Trabalho final da Disciplina
Tecnicas de Otimizalçao em sistemas de Engenharia
Profa. Andrea Araujo Sousa
Alunos: Mark Douglas Sussumu Kikuchi
Janeiro – 2015
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1 Resolução analítica:
150 ≤
≤ 600
≤ 400
= 310 + 7,85
+ 0,00194
em
= 78 + 7,97
+ 0,00482
em
/ℎ, 50 ≤
, com custo de 1,0 $/MBTU.
( ) = 1.1
= 561 + 7,92
+ 0,001562
$/ℎ
( ) = 1.0
= 310 + 7,85
+ 0,00194
$/ℎ
( ) = 1.0
= 78 + 7,97
+ 0,00482
$/ℎ
−
334,4
/ℎ,
em
, com custo de 1,0 $/MBTU.
Unidade 3: a gás, tendo
≤ 200
+ 0,00142
, com custo de 1,1 $/MBTU.
Unidade 2: a óleo de mamona, tendo
/ℎ, 100 ≤
= 510 + 7,2
Unidade 1: a diesel, tendo
= 7,92 + 0,00312
−
=0
= 7,85 + 0,00388
−
=0
= 7,97 + 0,00964
−
=0
=
+
+
− 850 = 0
A solução desse sistema de quatro equações fornece
,
= 122,2 e = 9,148 $/
ℎ.
= 393,2
,
=
Resolução pelo Matlab:
O sistema foi resolvido pelo Software Matlab usando a função quadprog. Os resultados podem ser vistos na Figura 1.
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Figura 1: Resolução do sistema usando o quadprog do Matlab
Como o resultado da forma analitica foi relativamente igual ao resultado comutacional, podemos afirmar que a resulução está correta.
2
Simulated Annealing
O Simulated Annealing é um método Metaheurístico de resolução de problemas de otimização que é baseado na têmpera de metais e na formação de cristais. Este tipo de método associa dois ingredientes fundamentais: a boa resposta das heurísticas a problemas de difícil resolução e a inspiração em outros métodos com objetivos semelhantes, embora em contextos diferentes. A
metaheurística
usada
é
uma
metáfora
de
um
processo
térmico,
dito annealing ou recozimento, utilizado em metalurgia para obtenção de estados de baixa