Trabalho Engenharia Economica Anhanguera

Estatística é uma ciência que tem como objetivo coletar dados a fim de controlar, processar, interpretar para que a análise disseminação dos mesmos, um modo de classificar esses dados dentro da estatística seria como:
Dados quantitativos que se referem a informações numéricas, medidas, contagem e etc. Ou
Dados qualitativos que se referem a características.

Dentro da estatística existem vários modos de se demonstrar, calcular e disseminar os dados desejados, algumas dessas técnicas iremos descrever abaixo em tópicos.
Técnicas de amostragem.
POPULAÇÃO:
Moradores de uma metrópole
AMOSTRA:
Uma parte dos moradores.
Aleatória: é aquela na qual todos os elementos da população têm chances iguais de serem selecionados.
Estratificada: Quando for importante que uma amostra tenha elementos de cada segmento da população.

Ramos da estatística Descritiva: é o ramo que trata da organização e da apresentação dos dados.
Inferencial: é o ramo que trata de inferir sobre uma população a partir de uma amostra. A probabilidade é uma ferramenta básica.

Parâmetro é uma descrição numérica da população.
Amostra é uma descrição numérica de uma característica de uma amostra.

Frequência: numero de Vezes que as Dados Que entram na Amostra.
Diagrama de Pareto:
É uma ferramenta da qualidade, é um recurso gráfico utilizado para estabelecer uma ordenação nas causas de perdas que devem ser sanadas.

Exemplo de diagrama de Pareto de um sistema de Máquina de Reciclagem.
Média:
É a Soma de Todos os Dados do Conjunto dividido pelo nº ou Quantidade de entradas. Formula para população: ·, Formula para Amostra
Mediana:
É o Dado que Fica no Meio de Um conjunto de Dados Se o nº de entradas for par, o conjunto for impar a mediana é o resultado entre os 2 pontos.
Moda:
É a entrada que aparece com maior frequência.

Média ponderada:
É quando as Entradas no conjunto de Dados apresentam Peso:
Fórmula: ẋ