Trabalho de estatística
De acordo com o dicionário estatística é uma sub-matéria da matemática que estuda a teoria das probabilidades, envolvendo o agrupamento metódico, de séries de fatos ou de dados numéricos.
Descritiva: é a estatística que se preocupa em descrever os dados, cujo objetivo é analisar uma serie de valores do mesmo gênero, ampliando a visão global da variação de tais valores, os organizando e descrevendo por tabelas, gráficos e medidas descritivas.
Indutiva: é o conjunto de técnicas, assentes na teoria das probabilidades, que permitem construir proposições de caráter probabilístico acerca da população, partindo da observação de alguns dos seus elementos (amostra).
Definições de:
População - Todos os indivíduos de um grupo em estudo. Analisando a população para montar uma estatística se obterá dados precisos, no entanto não é sempre possível analisar toda a população em questão.
Exemplo: Com base numa pergunta de um questionário sobre hábitos alimentares realizado numa escola, cujo objetivo era saber se os alunos comiam legumes, chegou-se na seguinte resposta: 41% dos entrevistados têm o habito de comer legumes.
Amostra - Uma parte representativa da população. Quando se monta uma estatística com dados obtidos pela amostra a analise feita não será totalmente precisa.
Exemplo: Desejasse aplicar um questionário de interesse cientifico em uma escola, mas não é possível aplicar o questionário devido ao tempo necessário para respondê-lo, então o aplicador convocara uma pequena quantidade alunos de cada ano escolar para aplicar o teste. Os alunos convocados são uma amostra dos alunos da escola.
Variáveis - Uma variável é uma característica qualquer de interesse que associamos à população ou à amostra para ser estudada estatisticamente. São chamadas assim porque apresentam uma variação de elemento para elemento na população ou amostra em estudo.
- Tem variáveis que são Qualitativas que se baseiam em qualidades e não podem