trabalho de estatistica

1) Os dados abaixo se referem a meses de experiência (x), e o número de erros cometidos (y) por 12 datilógrafos, ao executarem um mesmo texto.

(a) Admitindo que o modelo linear é o adequado, qual seria a equação da reta ajustada?
Primeiramente, determina-se a relação de dependência entre as variáveis em estudo, considerando X,variável independente, e Y, variável dependente. Depois, faz-se o diagrama de dispersão para observar se há correlação ou não entre tais variáveis, escolhendo qual o melhor modelo a ser utlizado. Sendo assim, a equação da reta ajustada é:
Y=31,59-2,437X

(b) Determine o coeficiente de correlação.
O coeficiente de correlação, mede o grau de intensidade correlação entre duas variáveis.
O cálculo do coeficiente de correlação é dado pela seguinte fórmula: Neste caso, temos que o coeficiente de correlação é: -0,994
(c) É um bom ajuste? Caso contrário proponha um outro modelo.
É um bom ajuste, pois o modelo explica 98,6% da variabilidade dos dados.

2) Os dados abaixo mostram a concentração de plâncton(CP) dependente da transparência(T) da água.
CP (Y)
51
47
70
68
52
102
110
150
120
40
T (X)
20
25
10
8
15
7
5
4
5
25

(a) Faça o diagrama de dispersão.
Diagrama de dispersão CP por T

(b) Encontre um transformação que linearize os dados. Faça o diagrama de dispersão dos dados transformados.
A transformação que lineariza os dados é: log y = log αxβ
Diagrama de dispersão dos dados transformados:

(c) Ajuste o modelo aos dados transformados e encontre qual seria a concentração de plâncton (CP) para uma transparência (T) de 12 ?

logCP = 2,50 - 0,635 logT

CP = 65,31

3) Em um indústria química são coletados dados de referentes ao teor de cobre de uma das soluções efluentes de um dos processos da empresa. A determinação do teor de cobre é feita por meio do emprego de um espectrofotômetro de absorção atômica. Para que o espectrofotômetro de absorção atômica pudesse ser utilizado, foi necessário determinar a forma de relacionamento