Trabalho de estatistica

Exercício página 26
1) População: coleção de todos os adultos dos Estados Unidos. Amostra: coleção de 1.000 adultos pesquisadores.
3) População: coleção de todos os cartões de crédito. Amostra: coleção de 146 cartões de credito amostrados.
5) Parâmetro.
7) Parâmetro.
9) A afirmação “a média da taxa de atraso de um cartão de crédito é $ 27,46” é uma aplicação de estatística descritiva.
Uma inferência retirada da amostra é que todos os cartões de crédito têm uma taxa de atraso de $ 27,46.
11) Quantitativa, porque os salários mensais são medidas numéricas.
13) Quantitativos, porque as idades são medidas numéricas.
15) Intervalar. Não faz sentido dizer que 100 graus é duas vezes mais quente que 50 graus.
17) Nomina. Os dados são qualitativos e não podem ser colocados em uma ordem significativa.
19) Faça um censo, porque CEOs mantêm registros corretos das doações para caridade.
21) Faça um experimento, porque você quer medir o efeito de um tratamento em uma plantação de soja.
23) Os sujeitos podem ser divididos em homens e mulheres e então serem designados aleatoriamente para cada um dos cinco grupos de tratamento.
25) Amostragem aleatória simples é usada porque são gerados e chamados números de telefone aleatórios.
27) Amostragem por agrupamento é usada porque cada comunidade é considerada um agrupamento e cada mulher grávida em uma comunidade selecionada é pesquisada.
29) Amostragem estratificada é usada porque 25 estudantes são selecionados aleatoriamente para cada série.
31) Amostragem por telefone amostra somente indivíduos que têm telefones, estão disponíveis e querem responder.
33) As comunidades selecionadas podem não ser representativas de uma área toda.
Exercício página 40 a 44
1) Organizar os dados em uma distribuição de frequência pode criar padrões dentro dos dados mais evidentes.
3) Os limites de classes determinam quais números podem pertencer aquela classes
13) a) Largura de classe = 11
Classe
Ponto médio
Fronteira de classe