Trabalho de análise de regressão

Trabalho de Análise de Regressão

1. Descrição dos dados

Coletei dados dos 40 melhores jogadores de tênis do mundo pelo ranking da ATP (principal órgão de tênis), com o intuito de criar um modelo que explique a relação entre o peso e a altura destes atletas. Creio eu, que posso criar um modelo de regressão simples para explicar o peso em relação à altura dos tenistas e assim, fornecer a todos os tenistas um peso ideal (variável resposta) para a sua altura (variável auxiliar). Acredito que obtendo um modelo para explicar estas variáveis dos melhores tenistas do mundo, posso afirmar que o mesmo é um modelo “ideal” para qualquer tenista.

DADOS:

Nome Altura Peso Ranking País
Nadal 1.85 85 1 Espanha
Djokovic 1.87 80 2 Sérvia
Federer 1.85 85 3 Suíça
Murray 1.90 79 4 Escócia
Soderling 1.90 81 5 Suécia
Ferrer 1.75 72 6 Espanha
Berdych 1.96 91 7 Rep.Tcheca
Melzer 1.83 81 8 Áustria
Monfils 1.93 80 9 França
Almagro 1.82 81 10 Espanha
Fish 1.87 81 11 EUA
Roddick 1.87 89 12 EUA
Youzhny 1.83 73 13 Rússia
Wawrinka 1.82 79 14 Suíça
Troicki 1.93 86 15 Sérvia
Gasquet 1.85 75 16 França
Verdasco 1.87 81 17 Espanha
Tsonga 1.87 91 18 França
Simon 1.80 65 19 França
Dolgopolov 1.80 71 20