Trabalho Anu00E1lise Explo

UNIVERSIDADE DO ESTADO DO RIO DE JANEIRO
Instituto de Matemática e Estatística

Disciplina:
Análise Exploratória de Dados

Professor:
Jorge Machado Damázio

Alunos:

Antônio Claudio Ferreira dos Santos Trindade Correa
Matrícula: 201010082711

Fernanda Ribeiro
Matrícula: 201010081211

Juliana dos Santos Lopes
Matrícula: 201010082911

Luis Fernando Queiroz Guimarães
Matrícula: 201010082411

Quant.
Observações
1
7,344
2
18,330
3
20,800
4
21,657
5
23,030
6
23,230
7
24,050
8
24,321
9
25,500
10
25,520
11
25,800
12
26,690
13
26,770
14
26,780
15
27,050
16
27,670
17
29,900
18
31,110
19
33,200
20
33,730
21
33,760
22
33,890
23
34,760
24
35,750
25
35,910
26
36,980
27
37,080
28
39,580
29 44,045
30
42,290
31
45,381
32
67,009
33
69,731

1) Faça um gráfico de caixa e identifique os outliers, se houver.

Entrada
Outliers
Nome
Dado 1
Dado 1
1
7,344
7,344
2
18,330

3
20,800

4
21,657

5
23,030

6
23,230

7
24,050

8
24,321

9
25,500

10
25,520

11
25,800

12
26,690

13
26,770

14
26,780

15
27,050

16
27,670

17
29,900

18
31,110

19
33,200

20
33,730

21
33,760

22
33,890

23
34,760

24
35,750

25
35,910

26
36,980

27
37,080

28
39,580

29
44,045

30
42,290

31
45,381

32
67,009
67,009
33
69,731
69,731

Outliers Dado 1
Tot.
3 Outlier(s)
1
69,7
2
67,0
3
7,3

Auxiliares para análise do Box Plot
Med
29,9
IQR - Outliersm - análise
1,5
Q3
35,9
IQR
15,6

A. Máx
69,7
Mín
9,9

A.Mín
7,3
Máx
51,5

2) Se houverem outliers, retire-os da amostra e refaça o gráfico.

Entrada
Nome
Dado 1
1
18,330
2
20,800
3
21,657
4
23,030
5
23,230
6
24,050
7
24,321
8
25,500
9
25,520
10
25,800
11
26,690
12
26,770
13
26,780
14
27,050
15
27,670
16
29,900
17
31,110
18
33,200
19
33,730
20
33,760
21
33,890
22
34,760
23
35,750
24
35,910
25
36,980
26
37,080
27
39,580
28
44,045
29
42,290
30
45,381

Auxiliares para análise do Box Plot
Med
28,8
IQR - Outliersm - análise
1,5
Q3
35,5
IQR
15,0

A. Máx
45,4
Mín
10,5

A.Mín