Trabalho 3 Semestre

A segmentação do mercado consiste num processo de análise e identificação de grupos de clientes com necessidade e preferências homogéneas ou com algum grau de homogeneidade.

Estudar a relação linear entre duas variáveis quantitativas. Veja alguns exemplos: Tempo de prática de esportes e ritmo cardíaco; Resultado da produção e tempo do processo; Número de cliente e vendas; e Tempo de estudo e nota na prova; Sob dois pontos de vista: Explicitando a forma dessa relação: regressao. ˜ Quantificando a força dessa relação: correlac¸ao. ˜ Analise de Regress ´ ao e Correlac¸ ˜ ao – p. 2/29 ˜ Exemplo 1 O gerente de uma cadeia de supermercados deseja desenvolver um modelo com a finalidade de estimar as vendas médias semanais (em milhares de dólares) Y - Vendas semanais; e X - Número de clientes
1. INTRODUÇÃO
Nas unidades anteriores, descrevemos a distribuição de valores de uma única variável, com esse objetivo aprendemos a calcular medidas de tendência central e variabilidade. Porém, se considerarmos duas ou mais variáveis surge um novo problema: as relações que podem existir entre as variáveis estudadas.
Em muitas pesquisas estatísticas, o objetivo principal é estabelecer relações que possibilitem predizer uma ou mais variáveis em termos de outras. Assim é que se fazem estudos para predizer as vendas futuras de um produto em função do seu preço, ou a perda de peso de uma pessoa em decorrência do número de semanas que se submete a uma dieta de 800 calorias--dia, ou a despesa de uma família com médico e remédios em função de sua renda, ou o consumo per capita de certos alimentos em função de seu valor nutritivo e do gasto com propaganda na TV, etc.
Naturalmente, o ideal seria que pudéssemos predizer uma quantidade exatamente em termos de outra, mas isso raramente é possível. Na maioria dos casos, devemos contentar-nos com a predição de médias, ou valores esperados. Por exemplo, não podemos predizer exatamente quanto ganhará um bacharel nos 10 anos subseqüentes à sua