topicos especiais de administração

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FAEST – FACULDADE DE EEDUCAÇÃO SUPERIOR DE TIMBAÚBA
Curso de Administração
Disciplina: Análise Multivariada Aplicada a Administração
Professor: Tony Barboza
AMOSTRAGEM
1. Como selecionar uma amostra
As observações colhidas numa amostra são tanto mais informativas sobre a população quanto mais conhecemos esta mesma população.
A maneira de se obter uma amostra é tão importante e existem tantos modos de faze-la que estes procedimentos constituem uma especialidade dentro da estatística conhecida como amostragem. Amostragem Probabilística  Todas as técnicas que usam mecanismos aleatórios de seleção dos elementos da amostra atribuindo a cada um deles uma probabilidade conhecida a priori, de pertencer à amostra.
A amostragem probabilística inclui técnicas tais como:
a) Amostragem aleatória simples  Os elementos da população são escolhidos de tal forma que cada um deles tenham igual probabilidade de figurar na amostra.
b) Amostragem estratificada  Subdividimos a população em, no mínimo, duas subpopulações (ou extratos) que compartilham das mesmas características e, em seguida, extraímos uma amostra de cada extrato.
c) Amostragem Sistemática  Quando se conhece uma listagem dos elementos da população pode-se obter uma amostra aleatória de n elementos dividindo-se o número de elementos da população pelo tamanho da amostra. Usando o número inteiro mais próximo anterior a esse resultado, selecionamos os elementos da lista que ocorrem com essa periodicidade. É o caso, por exemplo, de um processo de auditoria em notas fiscais de uma empresa. Como as notas fiscais são numeradas, a escolha de uma amostra pode ser feita de maneira sistemática.
d) Amostragem por Conglomerado  Começamos dividindo a área da população em seções
(ou conglomerados); em seguida escolhemos algumas dessas seções e, finalmente, tomamos todos os elementos das seções escolhidas.
Amostragem não-probabilística  Não utiliza processos probabilísticos para a escolha de seus