Todos
Disciplina: Bioestatística (2ª parte)
Prof. José Carlos Araújo Porto (Rochedo)
Cap 6 - Distribuição Normal de probabilidade
1) Definição de probabilidade
Espaço amostral (S) é o conjunto de todos os resultados possíveis de um experimento aleatórios
(repetidos várias vezes sob condições semelhantes, apresentam resultados imprevisíveis)
Eventos (E) é um subconjunto do espaço amostral.
Exemplo: Dois dados são lançados simultaneamente, o espaço amostral é S = {(1;1), (1;2), (1;3),
(1;4), (1;5), (1;6),( 2;1), (2;2), (2;3), (2;4), (2;5), (2;6), (3;1), (3;2), (3;3), (3;4), (3;5), (3;6),
(4;1), (4;2), (4;3), (4;4),(4;5), (4;6), (5;1), (5;2), (5;3), (5;4),(5;5), (5;6), (6;1), (6;2), (6;3), (6;4),
(6;5), (6;6} e as vezes a soma ser menor que 4 é um evento E ={(1;1), (1;2), ( 2;1)}
Probabilidade de ocorrer um evento E é a razão entre o número de casos favoráveis (quantidade de elementos do conjunto E) e números de casos possíveis (quantidade de elementos do conjunto S)
Ex: Dois dados são lançados simultaneamente. Qual a probabilidade de que soma ser menor que 4? nf 3
1
Resolução; p =
=
= ou 8,33%. np 36
12
2) Distribuição Normal de probabilidade
Uma variável aleatória contínua tem distribuição normal se essa distribuição é simétrica. O gráfico de uma distribuição normal é uma curva em forma de sino que se prolonga indefinidamente em ambas as direções
As probabilidades são extraídas das compreendidas sob a curva normal. Para facilitar o emprego da curva, evitando a aplicação de procedimentos numéricos mais elaborados, como a aplicação de integrais, pode-se usar tabelas com valores já calculados para Z. No texto é apresentada uma tabela de curva normal. Note que a tabela fornecida exibe apenas os valores das áreas entre a média e o ponto analisado.
A curva completa equivale a área igual a 1 ou probabilidade de 100%. Abaixo ou acima da média a probabilidade é de 0,5 ou 50%
Exemplo1: