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Variáveis Aleatórias
Discretas e
Distribuições de
Probabilidade

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Variáveis Aleatórias
Discretas e
Distribuições de
Probabilidade
Objetivos do aprendizado

 Como determinar se um experimento é Binomial.
 Como construir uma distribuição Binomial e obter a média e variância
 Como determinar se um experimento é Poisson.
 Como construir uma distribuição Poisson e obter a média e variância

3-6 Distribuição Binomial
Experimentos aleatórios e variáveis aleatórias
1. Jogue uma moeda 10 vezes. Seja X = número de caras obtidas.
2. Um tear produz 1% de peças defeituosas. Seja X = número de peças defeituosas nas próximas 25 peças produzidas.
3. Cada amostra de ar tem 10% de chance de conter uma molécula rara particular. Seja X = número de amostras de ar que contêm a molécula rara nas próximas 18 amostras analisadas.
4. De todos os bits transmitidos através de um canal digital de transmissão, 10% são recebidos com erro. Seja X=número de bits com erro nos próximos 5 bits transmitidos.

3-6 Distribuição Binomial
Experimentos Binomiais?
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Um levantamento recente entre os eleitores registrados nos Estados Unidos indagou se os professores das escolas públicas deveriam ou não passar por testes de drogas. Sabe-se que a probabilidade de um eleitor dizer sim é 0,80.
Uma caixa tem bolas de gudes, sendo cinco vermelhas, nove azuis e seis verdes.
Você seleciona ao acaso três bolas da caixa, sem reposição. A variável aleatória representa o número de bolas vermelhas.
Um determinado procedimento cirúrgico tem 85% de chance de sucesso. Um médico realiza o procedimento em oito pacientes. A variável aleatória representa o número de cirurgia bem sucedidas.
Você responde um teste de múltipla escolha que consiste de 10 questões. Cada uma tem quatro respostas e só uma é correta. Você escolhe aleatoriamente a resposta de cada questão. A variável representa o número de respostas corretas.

3-6 Distribuição Binomial
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