Teste

APLICAÇÃO DE MÉTODOS NUMÉRICOS PARA ESTIMATIVA DE VARIÁVEIS PSICROMÉTRICAS JARBAS H. DE MIRANDA1, LUIZ R. ANGELOCCI2, KÉSIA O. DA SILVA3, SERGIO N. DUARTE4, NILSON A. VILLA NOVA5 RESUMO: O ar atmosférico é formado por uma composição de ar seco e vapor d'água, cujos valores da quantidade de vapor, em termos quantitativos, são variáveis em função dos elementos climáticos, tais como: temperatura e pressão. Portanto, para estimar os valores de umidade relativa do ar, são necessárias informações completas de séries de dados de temperatura do ar (Tar), pressão atual de vapor (ea) e temperatura de bulbo úmido (Tu). O trabalho apresenta como objetivo a elaboração de rotina computacional para encontrar valores da temperatura do termômetro de bulbo úmido (Tu) em função de outras variáveis, para uma série de dados obtidos, mediante a aplicação de métodos numéricos (Método de Newton-Raphson e Método da Secante), para fins de complementação de uma série de dados diários para Piracicaba - SP. Verificou-se que os métodos numéricos de Newton-Raphson e da Secante apresentaram bom desempenho na simulação dos resultados, porém o método da Secante apresentou-se como o melhor para encontrar os valores de Tu, mediante a resolução numérica da equação psicrométrica. PALAVRAS-CHAVE: métodos numéricos, temperatura de bulbo úmido, umidade relativa. APPLICATION OF NUMERIC METHODS FOR PSYCHROMETRIC VARIABLES ESTIMATION ABSTRACT: The atmospheric air is formed by a composition of dry air and water vapour, whose values of the vapour amount, in quantitative terms, are variable in function of climatic elements such as temperature and pressure. Therefore, to estimate the air relative humidity is necessary complete information’s of historical data series of air temperature (Tar), vapour pressure (ea) and wet-bulb temperature (Tu). Therefore, these values were used to calculate Tu in order to complete the daily data series for Piracicaba - SP, Brazil. This work had the objective of elaborating a