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Questão a)
Nesta questão queremos identificar se há relação entre pobreza e tipos de família. Como ambas as variáveis são categóricas o teste utilizado foi o Chi-Quadrado.

As hipóteses que serão testadas são:

HO = X e Y são independentes.
H1= X e Y são associados.

Podemos observar na tabela que Std. Residual no que diz respeito às categorias “Casal com filhos de 14 anos ou mais” e “Outros tipos de família” apresentam valores que se destacam em relação aos outros valores da tabela, tanto na categoria “pobre” quanto na “extremamente pobre”.
Conclusão: Baseando-se na tabela foi possível notar duas categorias (Casal com filhos de 14 anos ou mais e outros tipos de família) com valores que diferiam dos demais, pois se encontravam fora do limite, que corresponde aos valores localizados entre 2,0 e -2.0. Com isso, podemos concluir que HO está rejeitado. Desta forma, ao considerarmos as variáveis pobreza e tipos de família concluímos que estas não são independentes, pois quando avaliamos famílias com filhos de 14 anos ou mais e outros tipos de família, estas categorias mostram ter algum tipo de relação com as categorias extremamente pobre e pobre.

Questão b)
Nesta questão busca-se saber se há diferença significativa entre salário médio nos diferentes tipos de família. Neste caso, trata-se de uma pesquisa com variáveis numérica e categórica, portanto o teste utilizado foi ANOVA.
HO : M1 = M2 OU HO: X=Y
H1: M1 ≠ M2 H1: X≠Y

ANOVA
Salário

Sum of Squares df Mean Square
F
Sig.
Between Groups
2028958,085
5
405791,617
14,655
,000
Within Groups
30485310,842
1101
27688,747

Total
32514268,927
1106

Analisando a tabela, observamos que o P-valor (0,000) é menor que o valor do nível de significância (0,05) . (P-Valor 0, 0000 < 0,05). Desta forma, concluímos que HO é rejeitado, ou seja, o fator sendo investigado produz efeito na variável dependente. Com isso, pode-se afirmar que há