Sistemas
Big Data é um termo utilizado para descrever grandes volumes de dados e que ganham cada vez mais relevância à medida que a sociedade se depara com um aumento sem precedentes no numero de informações geradas a cada dia, ou seja, é o conjunto de soluções tecnológicas capaz de lidar com dados digitais em volume, variedade e velocidade inéditos até hoje. Na prática, a tecnologia permite analisar qualquer tipo de informação digital em tempo real, sendo fundamental para a tomada de decisões.
Em grande parte o Big Data é composto de dados estruturados, ou seja, dados “limpos”, corretos e checados. Um bom exemplo para isso é o acompanhamento de consumo de clientes, onde são feitos rastreamentos de quais são os produtos favoritos desses clientes, quanto é sua média de gasto, sua idade, profissão, etc., e a partir dessas informações são criados retratos precisos do padrão de consumo de cada um desses clientes.
Uma grande novidade do Big Data é agora trabalhar com dados não estruturados que são os dados “sujos”, incompletos que só poderiam ser entendidos por pessoas - fotos postadas em redes sociais, e-mails enviados e os não enviados, lixo eletrônico e até mesmo pesquisas feitas nos sites de busca.
A reunião desse tipo de dado nos mostra que ao em vez de termos dados perfeitos e organizados, teremos dados que nos oferecem significado, correlação, porém não nos oferece a causa.
Para que todas essas informações sejam consideradas válidas, que tenham conteúdo, foi criado algoritmos; uma ferramenta que extrai dados “ricos” de milhões de dados sem utilidade.
Segundo reportagem da revista Veja – mai/2013 – o médico Stephan Fihn que coordena o sistema Big Data da rede médico hospitalar, faz projeções sobre a saúde dos pacientes.
“Temos previsões semanais. Qual a probabilidade de tal paciente ser internado em 30 dias? Qual o risco de falecer? Isso está revolucionando o modo como pensamos em saúde.
Em toda a história, a humanidade tomou decisões com