Sistemas autonômicos

Faculdade Anhanguera de Belo Horizonte

Sistemas Autonômicos

Resumo:
A computação autonômica surgiu da necessidade de integração, gerenciamento e outras operações executadas pelos sistemas de computadores. O termo foi proposto pelo então vice-presidente de pesquisa da IBM, Paul Horn, em março de 2001. Levando em consideração o aumento da complexidade das redes de computadores, para tratar o gerenciamento dessa complexidade os homens tem utilizado a computação autonômica. A computação autonômica tem o objetivo de desenvolver a autogestão dos sistemas de computador baseado em sistemas biológicos, sistema nervoso humano. O objetivo desse novo paradigma é “desafogar” os administradores de sistemas dos detalhes de manutenção e operação do mesmo e para isso utiliza-se da Computação Ubíqua que busca integrar a informática ao comportamento natural das pessoas. A principal ideia é a de criar um selfware: auto - gerenciável. É um paradigma muito promissor. Antigamente, algumas tecnologias foram criadas com a promessa de resolver todos ou vários problemas, quando na verdade não o faziam, por exemplo, com a inteligência artificial disseram que o computador seria capaz de pensar. Os programas da época apresentavam resultados de acordo com suas especificações, porém as especificações estavam incorretas, logo o sistema também apresentaria um resultado incorreto. Métodos formais fornecem elementos que ajudam a identificar possíveis procedimentos e especificações incorretas. É necessário termos uma visão balanceada, os pés no chão para não cometermos os mesmos erros do passado, pois mesmo a computação autonômica sendo uma grande promessa e muito útil não devemos ter expectativas irracionais do mesmo.
Introdução
O artigo Engineering autonomic systems, em tradução livre engenharia de sistemas autonômicos, trata sobre a história, as funções, o passado e o futuro de um novo paradigma da informática: os sistemas autonômicos, que foi apresentado ao mundo pela gigante IBM em