Simuladores de Processos Log sticos

 Simulação

e otimização na Logística:
Melhorando a qualidade e a produtividade de forma rápida e eficaz.  Graças

ao surgimento de ferramentas cada vez mais acessíveis tanto em preços quanto em facilidade de uso, a simulação industrial tem se popularizado e trazido importantes resultados tanto em empresas do primeiro mundo como agora no Brasil.

 É uma Metadiscilplina
 Existe com finalidade de

outras áreas.
 Instrumento

auxiliar as

É

uma forma de experimentar, através de um modelo, um sistema real determinando- se como este sistema responderá as modificações que são propostas.

 Um modelo a ser simulado
 Locais;
 Entidades
 Recursos e Processos.

é:

A

evolução da simulação está relacionada á evolução de hardware quanto as inovações de software.

A

aplicação se dá em diversos segmentos da logística, tais como: logística interna; logística externa; cadeia logística; depósito e armazéns; movimentação de materiais; just in time com fornecedores e clientes; transporte rodoviário, aéreo e marítimo; garagens de frotas de ônibus, etc.

 Localização dos CD´s;
 Roteiros de coleta;
 Tipos de veículos;
 Alocação de cargas;
 Lead times;
 Composição de cargas;
 Equipamentos de movimentação

cargas.

de

 Ferramenta para tomada de decisão
 Existência de softwars de simulação

acessíveis e amigáveis.
 Hardware com capacidade de processamento necessário tem custo variável.  Aproveita o conhecimento das pessoas envolvidas dia a dia no processo.  São

necessárias várias rodadas para gerar estimativas razoáveis;
 O desenvolvimento de modelos de simulação pode ser despendioso e demorar algum tempo se o sistema em análise for muito complexo;
 Se o modelo não for válido, os resultados da simulação, por mais impressionantes que sejam não conduzem a conclusões úteis sobre o sistema real.

 Formular o Problema e o Plano de Estudo;
 Coletar os Dados e Definir o Modelo;
 Validar o Modelo;
 Construir o Programa de Computador e

Verificar;
