Sigam-me os bons! Transformando robos em pessoas ˆ influentes no Twitter

Sigam-me os bons! Transformando robˆ s em pessoas o influentes no Twitter
Johnnatan Messias1 , Lucas Schmidt1 ,
Ricardo Oliveira1 , Fabricio Benevenuto1
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Departamento de Computacao – Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP)
¸˜
CEP 35400-000 – Ouro Preto – MG – Brasil

Abstract. Systems that classify influential users in social networks has been used with great frequency, being referenced in scientific papers and the media as the ideal standard for evaluation of influence in the social network Twitter.
We consider this measure a complex and subjective and therefore suspect vulnerability and ease of handling these systems. Based on this, we performed experiments and analyzes in two ranking systems of influence: Klout and Twitalyzer. We create simple robots capable of interacting through Twitter accounts and measure their influence. Our results show that it is possible to be influential through simple strategies. This suggests that the systems do not have ideal metric to rank influence.
Resumo. Sistemas que classificam usu´ rios influentes nas redes sociais tem a sido usados com grande frequˆ ncia, sendo referenciados em artigos cient´ficos e ı e na m´dia como padr˜ o ideal para avaliacao de influˆ ncia na rede social Twitı a ¸˜ e ter. Consideramos esta medicao algo complexo e subjetivo e por isso suspeita¸˜ mos da vulnerabilidade e facilidade de manipulacao nesses sistemas. Baseado
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nisto, realizamos experimentos e an´ lises em dois sistemas de classificacao de a ¸˜ influˆ ncia: Klout e Twitalyzer. Criamos robˆ s simples capazes de interagir, e o atrav´ s de contas no Twitter e medimos suas influˆ ncias. Nossos resultados e e mostram que e poss´vel ser influente atrav´ s de estrat´ gias simples. Isso sugere ı e e ´ que os sistemas n˜ o possuem m´ tricas ideais para classificar influˆ ncia. a e e 1. Introducao
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As redes sociais tˆ m adquirido bastante destaque e crescente importˆ ncia na sociedade e a
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moderna. Dentre