Series temporais

Sumário
1 Introdução 3
1.1 Resumo 3
2 Rendimentos Anuais da Cevada por hectare na Inglaterra e País de Gales de 1884 a 1939. 4
2.1 Dados da série 4
2.2 Gráfico da série 5
2.3 Tendência e sazonalidade 6
2.4 Correlograma 7
2.5 Conclusão 8
3 Concentrações atmosféricas de CO2 (p.p.m.) do ano de 1959 ao ano de 1997 9
3.1 Dados da série 9
3.2 Gráfico da série 9
3.3 Tendência 10
3.4 Sazonalidade 13
3.5 Componente estocástica do processo 14
3.6 Função de autocorrelação 15
3.7 Conclusão 17

1 Introdução

Uma série temporal é uma coleção de observações feitas sequencialmente ao longo do tempo. A característica mais importante deste tipo de dados é que as observações vizinhas são dependentes e estamos interessados em analisar e modelar esta dependência.
A série temporal é estacionária quando ela se desenvolve aleatoriamente, no tempo, em torno de uma média constante, refletindo alguma forma de equilíbrio estável. Entretanto, a maior parte das séries que encontramos na prática apresenta alguma forma de não estacionariedade, então, devemos transformar os dados originais, se estes não formam uma série estacionária. A transformação mais comum consiste em tomar diferenças sucessivas da série original, até se obter uma série estacionária.
1.1 Resumo
Utilizando técnicas estatísticas o objetivo deste trabalho é analisar e obter previsões para uma série de observações de Rendimentos Anuais da Cevada por hectare na Inglaterra e País de Gales, no período de 1884 e 1939 e para uma série de observações deConcentrações atmosféricas de CO2 em partes por milhão (p.p.m.) do ano de 1959 ao ano de 1997. Será utilizado o software R para alcançar os objetivos propostos.

2 Rendimentos Anuais da Cevada por hectare na Inglaterra e País de Gales de 1884 a 1939.
2.1 Dados da série

Ano Observações
1884 15,2
1885 16,9
1886 15,3
1887 14,9
1888 15,7
1889 15,1
1890 16,7
1891 16,3
1892 16,5
1893 13,3
1894 16,5
1895 15,0
1896 15,9