Sasassa

Mecánica Computacional Vol XXIX, págs. 9169-9175 (artículo completo) Eduardo Dvorkin, Marcela Goldschmit, Mario Storti (Eds.) Buenos Aires, Argentina, 15-18 Noviembre 2010

RECONHECIMENTO DE ACORDES MUSICAIS: UMA ABORDAGEM VIA PERCEPTRON MULTICAMADAS
Pedro Cletoa, Renato Ferreiraa, Rogério Gomesa e Marco Túlio Rodriguesb a Departamento de Computação, Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais, Av. Amazonas 7675, Nova Gameleira, 30180-000, Belo Horizonte, MG, Brasil, [e-mail], http://www.decom.cefetmg.br/

b

Departamento de Recursos em Informática, Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais, Av. Amazonas 5253, Nova Suíça, 30480-000, Belo Horizonte, MG, Brasil, [e-mail], http://www.cefetmg.br/

Palavras Chave: Transcrição musical, reconhecimento de padrões, acordes, perceptron multicamadas.
Resumo. Transcrição Musical Automática (TMA) é o processo de obtenção de uma representação legível de uma música a partir de sua representação audível realizado por meio de um sistema informatizado capaz de realizar essa transformação. A TMA é um tema de constante pesquisa que envolve diversas áreas do conhecimento, tais como a matemática, a física e a tecnologia da informação. Um dos grandes desafios enfrentados por essa área tem sido o reconhecimento de acordes, ou seja, notas musicais tocadas simultaneamente. Este trabalho explora esse problema por meio de uma conhecida técnica utilizada em redes neurais artificiais chamada Multilayer Perceptron e foi validada utilizando uma base de dados criada com vários acordes produzidos com diferentes timbres por um sintetizador. A metodologia mostrou-se bastante eficiente alcançando um taxa média de reconhecimento de acordes de 84%.

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P. CLETO, R. FERREIRA, R. GOMES, M. RODRIGUES

1 INTRODUÇÃO O uso do computador na obtenção de uma representação escrita de uma música