Resumo Uso de Redes Complexas em Reconhecimento Facial

Em minha pesquisa sobre um problema modelado a partir de redes complexas, encontrei um artigo muito interessante sobre a aplicação de redes complexas em sistemas de reconhecimento facial. O artigo, escrito por dois pesquisadores da USP (ICMC), é sobre uma nova metodologia na detecção de faces, utilizando modelagem computacional atravez de redes complexas. O reconhecimento facial é muito utilizado para questões de segurança virtual, assim como reconhecimento de retina e impressão digital. Os pesquisadores falam sobre métodos já utilizados nesse campo, em seguida, falam sobre o novo método desenvolvido, e ao fim, comparam resultados. Eles também falam bastante sobre a importância da utilização da teoria das redes complexas e o amplo campo inexplorado dessa área, assim como as diversas possíveis aplicações das mesmas nos mais variados campos de pesquisa. Segundo eles, como as redes complexas são representadas por vértices e arestas que os interligam, este novo método possibilita a “imagem ser representada através de uma rede complexa, onde cada pixel representa um vértice e as arestas são inseridas de acordo com a dissimilaridade entre dois pixels” (pagina 1, ultimo paragrafo). Isso, para mim, é muito interessante, pois permite uma representação bem completa do rosto, utilizando todos os traços da face, não deixando nenhum sem análise. No experimento, eles utilizaram um banco de dados de 500 imagens, sendo essas, 50 faces “diferentes” de cada uma de 10 pessoas (cada uma em condições diferentes de iluminação). Quando aplicada a rede complexa na construção do rosto, o contorno foi modelado como uma rede Small World, e a aproximação é identificada através do menor ciclo encontrado na rede. A vantagem desse método é que, diferente dos outros, ele obtem uma propriedade especifica sobre as interações entre todos os elementos da imagem. O método utilizado é bastante complexo, pois utiliza diversas condições para que as arestas e os vértices se liguem formando a