Resenha crítica

RESENHA CRÍTICA
Flávio Roberto Evangelista de Andrade1
Marcus Aurélio Freire Silva2

RIBEIRO, Cláudio Vasconcelos; GOLDSCHMIDT, Ronaldo Ribeiro; CHOREN NOYA, Ricardo.
Métodos para Previsão de Séries Temporais e suas Tendências de Desenvolvimento.
Instituto Militar de Engenharia. Monografia em Sistemas e Computação, n. 3, Rio de Janeiro, 2009.

Cláudio Vasconcelos Ribeiro é engenheiro eletricista e Mestre em Ciências de Sistemas e
Computação pelo Instituto Militar de Engenharia (IME). Ronaldo Ribeiro Goldschmidt é Doutor em Engenharia Elétrica da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC – RJ), pesquisador do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPQ) e Ricardo
Choren Noya é Doutor em Informática pela PUC – RJ, professor associado do IME e também é pesquisador do CNPQ.
Os referidos autores apresentam claramente no Resumo do trabalho: Métodos para Previsão de
Séries Temporais e suas Tendências de Desenvolvimento que a previsão de séries temporais é um desafio da área de Mineração de Dados explicitando que prever valores futuros em função dos valores passados tornou-se um assunto interessante tanto para as indústrias quanto para as universidades já que não existe um modelo que possa ser aplicado eficazmen te em todos os tipos de séries temporais.
RIBEIRO et al (2009) desenvolvem o trabalho em dois momentos. No primeiro explicam os conceitos básicos de séries temporais, redes neurais artificiais, neurônio artificial, metodologias de previsão, processo de aprendizagem, lógica nebulosa; no segundo os Métodos de Previsão de Séries
Temporais. Consoante a visão dos autores para haver uma previsão de valores futuros é condição sine qua non que se possua uma memória histórica de dados passados, todavia, somente a apresentação de um conjunto de dados não possibilita a previsão desses valores futuros, deve-se então aplicar

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Graduado em Administração, Especialista em Administração Pública e pesquisador ad