Regressão

O problema de pesquisa partiu grande relevância das duas variáveis, devido à relação supostamente direta que ambas devem ter, a fim de verificar a existência da relação delas, pois a uma grande relevância social em tal estudo, devido o impacto que o aumento de um tem sobre o outro, na questão social, sendo um fato econômico. Desse modo, notar se o aumento do preço médio anual da cesta básica está diretamente relacionado ao aumento do valor do salário mínimo nacional, dados retirados junto ao site do DIEESE (DEPARTAMENTO INTERSINDICAL DE ESTATÌSTICA E ESTUDOS SOCIOECONÔMICOS).

O método de coleta de dados junto ao site supracitado foi feita através da soma dos valores mensais a fim de extrair o valor médio anual, visto que os dados são ofertados somente por valores mensais. Partindo do ano de 1995 devido os valores estarem mais próximos do momento atual por se tratar de valores em Reais, sendo o inicio em meados de Julho de 1994, Dessa forma analisaremos somente no período do Plano Real.

Como objetivo do presente trabalho é fazer uma análise de correlação primeiramente, apresentaremos alguns cálculos de correlação a fim de reforçar o valor informado. No primeiro momento demonstraremos o calculo de Covariância das variáveis abordadas.

Tais valores foram extraídos através da soma de X*Y, representada pela coluna SPC, divido por N e N-1, ou seja, todos os anos de 1995 a 2012. Devido à covariância não ser padronizada não podemos ainda julgar sobre o poder de relacionamento entre as duas variáveis.

Com intuito de chegar ao calculo da correlação linear, posteriormente foi calculado a variância das amostras.

SQA
SQB
VARIANCIA POPULAÇÃO
3126,460447
26509,33488
VARIANCIA AMOSTRA
3310,369885
28068,70752

Tal resultado nos mostra o grau de dispersão ao redor da média, sendo este o segundo passo para o calculo da correlação.
R²=Amostra da covariância divido pela raiz da Variância da amostra de SQA vezes Amostra de