Regressao linear

1088 palavras 5 páginas
Exibir mais
DISCIPLINA: ESTATÍSTICA APLICADA A FINANÇAS

o/

1. INTRODUÇÃO................................................................................................................xx

2. REFERENCIAL TEÓRICO...........................................................................................xx

3. PROCEDIMENTO METODOLÓGICO......................................................................xx

4. RESULTADOS E ANÁLISES.........................................................................................xx

5. CONCLUSÃO..................................................................................................................xx

6. REFERÊNCIAS...............................................................................................................xx

7. APÊNDICES....................................................................................................................xx

1. INTRODUÇÃO

O presente trabalho tem por objetivo avaliar 4 diferentes ações com base nos conhecimentos adquiridos durante a disciplina “Estatística aplicada à Finanças”, e assim encontrar as melhores opções para a carteira de investimentos.
Sabemos que a análise estatística é de extrema importância para definir a viabilidade dos investimentos. Dessa forma, iremos fundamentar nossas análises nos seguintes procedimentos estatísticos: desvio padrão, variância, covariância, coeficiente de variação e coeficiente de correlação, análise de regressão.

2. DESENVOLVIMENTO

Para iniciar nossas análises, escolhemos 4 diferentes ações do mercado e levantamos a cotação de Abril/2012 a Julho/2012. As empresas/ ações escolhidas pelo grupo foram: * Itaú Unibanco / ITUB-3 * OGX / OGXP-3 * MMX / MMX-3 * Petrobras / PETR-4

3.1 AS EMPRESAS

A seguir, iremos descrever um pouco sobre as empresas escolhidas, e também sobre o mercado de cada um dos segmentos.

* ITAU-UNIBANCO

O ITAU-UNIBANCO é um prestador de

Relacionados

  • Regressão Linear
    1480 palavras | 6 páginas

    UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO CENTRO DE CIÊNCIAS SOCIAIS APLICADAS DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS CONTÁBEIS E ATUARIAIS REGRESSÃO LINEAR Recife, Dezembro de 2010 REGRESSÃO LINEAR Trabalho apresentado ao professor Cícero Dias do Departamento de Ciências Contábeis e Atuariais da Universidade Federal de Pernambuco – UFPE como requisito parcial para obtenção dos créditos na cadeira de Contabilometria. Recife, Dezembro de 2010 SUMÁRIO INTRODUÇÃO ----------….

    exibir mais
  • Regressão Linear
    1422 palavras | 6 páginas

    REGRESÃO LINEAR A análise de regressão consiste na realização de uma análise estatística com o objetivo de verificar a existência de uma relação funcional entre uma variável dependente com uma ou mais variáveis independentes. Em outras palavras consiste na obtenção de uma equação que tenta explicar a variação da variável dependente pela variação do(s) nível(s) da(s) variável(is) independente(s). Para tentar estabelecer uma equação que representa o fenômeno em estudo pode- se fazer um gráfico,….

    exibir mais
  • Regressao linear
    1059 palavras | 5 páginas

    gráficas para a análise de regressão, a fim de verificar se os dados coletados seguem as suposições necessárias para realizar um estudo. Além das formas gráficas apresentaremos também alguns testes para confirmar o que a princípio os gráficos nos dizem. Os testes utilizados no trabalho serão feitos no software estatístico R. PRESSUPOSTOS A SEREM ANALISADOS i) Homocedasticidade ii) Independência dos erros (não correlação) iii) Normalidade dos erros iv) Modelo é linear v) Ausência de Outliers….

    exibir mais
  • Regressão linear
    474 palavras | 2 páginas

    Regressão Linear – Aula 12 (Aulas Laboratório) Preço x Idade do imóvel y = b0 + b1 x + ε b1 = desvalorização por ano x = idade do imóvel Analisar Regressão Linear Dependente (Preço – Que será explicada) – Independente (Idade) OK Model Summary | Model | R | R Square | Adjusted R Square | Std. Error of the Estimate | 1 | ,682a | ,465 | ,454 | 40295,314 | a. Predictors: (Constant), Idade (anos) | Obs.: Como a relação entre idade e preço é inversa (quanto maior a idade, menor o….

    exibir mais
  • Regressão linear
    9718 palavras | 39 páginas

    Regressão linear múltipla 2. REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA. GENERALIZAÇÃO 2.1 Introdução No capítulo anterior exploraram-se os conceitos e técnicas para analisar e utilizar a relação linear entre duas variáveis. Viu-se que esta análise pode conduzir a uma equação que pode ser utilizada para se “predizerem” valores de uma variável dependente (a variável-resposta) dados valores de uma variável independente associada (o regressor). A intuição deixa-nos adivinhar que, geralmente, se pode melhorar esta….

    exibir mais
  • Regressão linear
    1429 palavras | 6 páginas

    UNIVERSIDADE METODISTA DE PIRACICABA FACULDADE DE CIÊNCIAS EXTAS E DA NATUREZA CURSO DE QUÍMICA - LICENCIATURA O USO DA REGRESSÃO LINEAR EM QUÍMICA Marcela Miano Paulo Henrique Menegatti Projeto referente à matéria de Estatística na Educação dirigida pela professora Maria Imaculada. Piracicaba 2011 SUMÁRIO 1. INTRODUÇÃO | 2. OBJETIVOS | 3. METODOLOGIA | 4. RESULTADOS E DISCUSSÃO | 5. CONSIDERAÇÕES FINAIS | 6. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS | 1. INTRODUÇÃO….

    exibir mais
  • Regressao linear
    2427 palavras | 10 páginas

    Análise de Regressão Notas de Aula Universidade de São Paulo Faculdade de Arquitetura e Urbanismo Estatística Aplicada 2 Modelos de Regressão Modelos de regressão são modelos matemáticos que relacionam o comportamento de uma variável Y com outra X. Quando a função f que relaciona duas variáveis é do tipo f (X) = a + b X temos o modelo de regressão simples. A variável X é a variável independente da equação enquanto Y = f (X) é a variável dependente das variações de X. O modelo de regressão é chamado….

    exibir mais
  • Regressão Linear
    673 palavras | 3 páginas

    existente entre as variáveis dureza de pistões, denotada por Y e níveis de temperatura, denotada por X, é linear. Desta forma, definimos o seguinte modelo de regressão linear simples entre Y (variável resposta) e X (variável regressora). Definição 1.1.1 Consideremos duas variáveis X e Y. Dados n pares (X1,Y1),(X2,Y2),...,(Xn,Yn), se Y é função linear de X, pode-se estabelecer uma regressão linear simples cujo modelo estatístico é \[Y_i=\beta_0+\beta_1 x_i+\varepsilon_i,~~~\mbox{para }~i=1,\ldots….

    exibir mais
  • Regressao linear
    1176 palavras | 5 páginas

    REGRESSÃO LINEAR SIMPLES 1. INTRODUÇÃO A regressão e a correlação são técnicas utilizadas para estimar uma relação que possa existir na população, enquanto as técnicas anteriormente estudadas (Medidas de Tendência Central e de Dispersão: Média, Desvio Padrão, Variância, etc.) servem para estimar um único parâmetro populacional. A análise de correlação e regressão compreende a análise de dados amostrais para saber se e como duas ou mais variáveis estão….

    exibir mais
  • regressão linear
    2199 palavras | 9 páginas

    Introdução à Análise de Regressão Análise de Regressão Linear Simples Introdução • Modelo Econômico: – Modelo Matemático: Yi  f  Xi  – Modelo Estatístico: Yi  f  Xi   ui 2 Conceitos Estatísticos Básicos • Covariância: – Traduz uma relação de dependência entre duas variáveis; – A medida de relacionamento entre duas variáveis é dada pela variância; – Por definição: Cov = E{[X- E(X)][Y- E(Y)]}= E(XY) - E(X) E(Y) 3 Conceitos Estatísticos Básicos • Covariância:….

    exibir mais

Outros Trabalhos Populares