RedesNeurais

Inteligência
Artificial
Redes
Neurais
Grupo 11 – 4ºB
Aleff Pereira 709729
Driéle Muniz 709771
Matheus Brasileiro 707703
Tamara Caboclo -

Tópicos Especiais de Sistemas de Informação

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Redes Neurais Artificiais

 Redes Neurais Artificiais (RNA) são modelos computacionais que buscam, através de técnicas matemáticas inspiradas no cérebro humano, e no desenvolvimento de sistemas inteligentes que imitem aspectos do comportamento, tais como: aprendizado, percepção, raciocínio, evolução e adaptação. Redes Neurais Artificiais

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 Redes Neurais Artificiais (RNA’s) são modelos de computação com propriedades particulares:
 Funcionamento Sequencial
 Processamento de informação muito mais como e cérebro do que como um computador serial.
 Aprendizagem
 Supervisionado
 Não supervisionado
 Modelos do cérebro
 Sistema nervoso – Se interconectam formando circuitos neurais.

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São inúmeras as aplicações de redes neurais:



Reconhecimento de Voz:
 O reconhecimento de voz é um campo que têm mostrado grande parte da capacidade das redes neurais. Como por exemplo a diferenciação de fala humana e fala sintetizada.



Reconhecimento de Texto:
 O reconhecimento de caracteres é utilizado atualmente no processo de transferências de dados
(principalmente livros) para o meio digital.

 Robótica:
 Uma área importante das redes neurais é no campo da robótica. Geralmente, estas redes são desenvolvidas para direcionar um manipulador, a parte mais importante do robô industrial, para segurar objetos, baseados em dados vindos de sensores. Redes Neurais Artificiais

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Desde o início da evolução das máquinas o homem busca construir uma máquina que seja independente do controle humano, cujo comportamento seja desenvolvido de acordo com seu próprio aprendizado.
Os computadores funcionam de modo seqüencial, proporcionando maior eficiência na resolução de