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1.Cubo de Dados

O cubo de dados é um formato lógico que permite modelar e visualizar dados sob várias perspectivas. É constituído por tabelas de dimensões e tabela de factos. As tabelas de factos representam o tema central do cubo e contêm atributos que são medidas numéricas, pelas quais queremos analisar as relações existentes entre as dimensões.
1.1 Introdução A utilização de Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados Relacionais (SGBDRs) é prática consolidada mundialmente. Os dados precisam poder ser armazenados e recuperados geralmente em intervalos curtos de tempo, em situações não triviais tais como:
• Situações de alta concorrência, por vezes de milhares de acessos simultâneos, que precisam ser gerenciados em ambientes transacionais;
• Grande web sites que, além dos requisitos de desempenho, necessitam cuidados especificamente com relação à segurança dos dados;
• Aplicações analíticas, baseadas em históricos de anos, para apoio a decisões gerenciais e estratégicas. As estruturas de dados e mecanismos de indexação utilizados por esses SGBDRs atendem bem às duas primeiras situações. Todavia, as aplicações analíticas possuem peculiaridades tais como manipulação de grandes volumes de dados e baixa taxa de atualização. Essas características favorecem outro modelo estrutural, mais eficiente e por vezes mais econômico, no tocante a espaço de armazenamento, conhecendo as estruturas de dados, a compreensão das alternativas de modelagem de dados multidimensional, base dos sistemas analíticos, fica facilitada. Neste texto abordaremos as principais diferenças entre sistemas transacionais e analíticos, bem como algumas estruturas de indexação comumente utilizadas para cada tipo. Apresentaremos, ainda, considerações importantes quanto à modelagem de dados multidimensional, incluindo os modelos estrela e snowflake e suas variações 2. Fundamentos de Sistemas Analíticos Nos últimos anos o termo Business Intelligence (BI) tem sido