Reconhecimento de imagens 2D utilizando um modelo estatístico de formas

Universidade Federal do ABC
Graduação em Ciência e Tecnologia

FERNANDO FREITAS ALVES

RECONHECIMENTO DE IMAGENS 2D
UTILIZANDO UM MODELO
ESTATÍSTICO DE FORMAS

Relatório

São Bernardo do Campo – SP
2012

FERNANDO FREITAS ALVES

Reconhecimento de Imagens 2D
Utilizando um Modelo Estatístico de Formas

Relatório

Trabalho apresentado ao curso de Bacharelado em
Ciência e Tecnologia da Universidade Federal do ABC como requisito parcial para a conclusão do projeto de
Iniciação Científica.

Orientador
Prof. Dr. Amaury Kruel Budri
Centro de Engenharia, Modelagem e
Ciências Sociais Aplicadas
UFABC

São Bernardo do Campo – SP
2012

Dedico este trabalho aos que acreditam na ciência e no futuro próspero da humanidade.

AGRADECIMENTOS

Agradeço à minha família pela sustentação, aos meus amigos pela credibilidade, ao meu orientador tanto pela crença quanto pela preocupação e acompanhamento constante,

à Universidade Federal do ABC

e a todos os que direta ou indiretamente contribuíram para a realização desta pesquisa.

“Aprenda como se você fosse viver para sempre.
Viva como se você fosse morrer amanhã.”

Mahatma Gandhi

RESUMO
Este projeto propõe um algoritmo original de assimilação gráfica e aplica isso ao reconhecimento de formas através das silhuetas dos objetos. Partindo do princípio de que imagens visualmente semelhantes possuem segmentos de esqueletos gráficos parecidos, a ideia principal é assimilar o esqueleto gráfico das imagens comparando seus segmentos com uma lista de classe com formas específicas.
Obteve-se um resultado final de 40,54% de acertos nos reconhecimentos testados, demonstrando certa ineficiência do algoritmo quando utilizado para o reconhecimento de imagens, porém, eficaz para a segmentação de imagens, podendo ter utilidade quando associado a outras técnicas.

Palavras-chave: assimilação de imagem, esqueletização, confabulação, cogência.

ABSTRACT
This project proposes a novel