RECONHECIMENTO DE CARACTERES MANUSCRITOS APLICANDO REDES NEURAIS

RECONHECIMENTO DE CARACTERES MANUSCRITOS
APLICANDO REDES NEURAIS

Nome : Jeferson de Oliveira Frederico Callegaro Trabalho extra...

Estudar um sistema que trabalhe no pré-processamento das imagens, capturando textos que possam servir como base no sensoriamento da rede neural, efetuando a identificação do texto escrito.
Alguns conceitos são máquinas concebidas para atuarem de forma similar ao processo de um sistema nervoso. Seus elementos e processamentos são feitos através de neurônios artificiais, interconectados, que calculam a soma das entradas e geram uma saída por meio da aplicação dessa soma a uma função de transferência.
Exemplo de redes neurais pesquisadas REDE NEURAL NATURAL versus REDE ARTIFICIAL

As arquiteturas neurais são tipicamente organizadas em camadas, como unidades que podem estar conectadas as unidades das suas camadas posteriores, digamos que a camada que inicialmente recebe os dada e chamada de camada de entrada, a camada intermediaria e chamada de camada oculta, e por ultimo, a camada de saída, cada camada pode ter de 1 a x neurônios artificiais com as características mencionadas.

Para mostrar na pratica uma aplicação que utiliza rede neural artificial multicamadas como algoritmo chamado Backpropagation, será apresentado a síntese de um trabalho desenvolvido em universidades através destas entidades poderá ter-se uma ideia da importância destes algoritmos de aprendizagem atuando em uma rede multicamada.

O conceito mais importante na minha opinião, foi o de reconhecimento de identificação automática de veículos. Quando o objetivo deste sistema visa dotar uma maquina da capacidade de localizar e interpretar o conteúdo da placa de um veiculo qualquer através da utilização de técnicas de processamento de imagens e inteligência artificial.
Alguns exemplos deste tipo de sistema são.
Medição e planejamento do fluxo de trafego.
Identificação de veiculo para recuperação em caso de furto.