Recomendação Colabotativa

Um Framework Voltado para o Auxílio no Desenvolvimento de Sistemas de Recomendação

Resumo – Este trabalho refere-se a preparação do pré-projeto do trabalho de conclusão de curso, onde aborda a implementação de um Framework voltado para a criação de sistemas de recomendação colaborativa.
I. INTRODUÇÃO
Desde a criação da internet, o acúmulo de informações se torna cada vez maior. Com isso, é visto que a forma como lidar com tal quantidade de dados hoje existente estar cada vez mais complexa. A cada dia novos usuários surgem e, assim, usam, compartilham, e até mesmo criam novas informações. Diversos sistemas de hoje trabalham a forma como tratar tamanha quantidade de informação, porém ainda há muito ao que se melhorar.
Com o tempo foram se adquirindo técnicas para manipular grande quantidade de dados. Vendo que muitos sistemas dependem dessas informações para interagir com o usuário. Esses dados podem ser de diversos assuntos, como filmes, livros, gostos, produtos, lugares, etc. Muitos usuários passam a maioria de seu tempo em busca de novas informações, como poder ajudá-lo a encontrar sem perder tanto tempo? O homem vive atrás de sugestões para poder concluir suas buscas, logo sempre o alguém estar afim de querer algo, uma das primeiras soluções para resolver esse problema é perguntar para alguém que tem um “melhor gosto” quais as melhores possibilidades[1]. Assim é como funciona as recomendações colaborativas, onde um usuário mais próximo ajuda o outro a chegar em seu alvo de busca o mais rápido possível. Entra-se então os Sistemas de Recomendação.
Os Sistemas de Recomendação são muito utilizados para o aconselhamento e direcionamento para algum dado que a pessoa estar em busca, tendo então como objetivo facilitar esse caminho entre o usuário e a informação.
Assim é constante a utilização de recomendações para facilitar a busca por dados, mas ainda é possível encontrar barreiras na utilização devido à grande dificuldade e falta de agilidade na