Prova Objetica Estatistica
ESTATÍSTICA
O termo probabilidade é usado de modo amplo na conversação diária para sugerir certo grau de incerteza sobre o que ocorreu no passado, o que ocorrerá no futuro e o que está ocorrendo no presente.
Em uma escola, 30% dos alunos são do primeiro ano, 35% são do segundo ano, 20% são do terceiro ano e os restantes são do quarto ano. Um dos estudantes ganhou R$ 10.000,00 em uma loteria.
Determine a probabilidade de o estudante vencedor não ser do primeiro ano.
Sua Escolha
Escolha esperada
Resposta
Comentário
65%
70%
1º ano = 30/100 2º ano = 35/100 3º ano = 20/100 4º ano = 15/100 P(2º OU 3º OU 4º) = 1 – 30/100 = 70/100 ou 70% (CASTANHEIRA, 2010, cap. 7, p. 110-140).
35%
10,5% Múltipla escolha (Resposta única)
Pontuação : 10/10
Questão 2
ESTATÍSTICA
Uma distribuição de probabilidade é um modelo matemático para a distribuição real de frequência.
Uma firma de pedidos pelos Correios envia uma carta circular que terá uma taxa de respostas de 10%. Considerando que 20 cartas circulares são endereçadas a uma nova área geográfica como um teste de mercado e supondo que na nova área é aplicável a taxa de respostas de 10%, determine a probabilidade de apenas uma pessoa responder.
Utilize a Distribuição Binomial de Probabilidades.
Sua Escolha
Escolha esperada
Resposta
Comentário
27,02%
Como a probabilidade de resposta é 10% e o meu sucesso (o que quero que aconteça) é que uma pessoa responda, p = 0,1. Logo, q = 0,9. Minha amostra é de 20 cartas. Então: N = 20. Como quero determinar a probabilidade de uma pessoa responder, X = 1. P(X) = CN, X . p X . q N-X = N ! . p X . q N-X X ! (N – X) ! P (X = 1) = C20, 1 . 0,11 . 0,920 – 1 P(X = 1) = 20! . 0,1 . 0,135085171 1! (20 – 1)! P(X = 1) = 20 . 0,1 . 0,135085171 P(X = 1) = 0,27017 ou 27,017% ou 27,02% com duas casas após a vírgula (CASTANHEIRA, 2010, cap. 8, p. 142-149)
13,51%
1,00%
2,00% Múltipla escolha (Resposta única)
Pontuação : 10/10
Questão 3
ESTATÍSTICA
A Distribuição de Poisson