probabilidade

A anlise de um conjunto de dados por meio de nmeros e grficos d uma idia da distribuio do conjunto (distribuio de freqncias e clculo de medidas de posio e disperso). Essas freqncias e medidas (estatsticas amostrais) calculadas a partir de dados de uma amostra so estimativas de quantidades desconhecidas (parmetros populacionais), associadas a populaes (de onde as amostras ou seus valores foram extrados). (Parmetros populacionais e estatsticas amostrais cite um ex. explicando a relao entre esses conceitos). As freqncias relativas so estimativas de probabilidades de ocorrncias de certos eventos de interesse. Ex. PROBABILIDADE O clculo de probabilidades um importante ramo da MATEMTICA que trata situaes sujeitas s leis do acaso. A Probabilidade indispensvel no estudo de Inferncia Estatstica. 1.1 Modelos e Experimentos Modelo Representao simplificada da realidade (desprezando detalhes que no interessam ao estudo) com a finalidade de estudar determinado problema ou fenmeno. Ex. uma equao matemtica para descrever um fenmeno fsico. Experimento Uma experincia (ou observao) que possa ser repetida nas mesmas condies bsicas. Ex. medir a umidade do ar todo dia, no mesmo local. Um experimento (() - e o modelo a ele associado - pode ser classificado (p/ fins de estudo) em Determinstico as condies em que ( executado determinam (so preponderantes) no resultado final. O acaso no influi (influi pouco) no resultado. Para saber o resultado, podemos usar um modelo determinstico adequado. Ex. ( Observar a corrente (I) que passa em um circuito eltrico, com certa resistncia (R) e diferena de potencial (V). Modelo IV/R Aqui o resultado final pode ser previsto antes (de executar) experimento. O acaso no influi prticamente no resultado final. Mais exs. de (s determinsticos (Meyer) Probabilstico aqui o acaso exerce papel importante, que no pode ser desprezado. Para esses tipo de experimento so usados modelos probabilsticos (no determinsticos, estocsticos). Ex. ( Observar a