Planejamento de demanda

7. Inicialmente as séries temporais requerem que seja reconhecido o tipo de comportamento da série (processo constante, processo com tendência, processo com sazonalidade e permanência, processo com tendência e sazonalidade). Para isso é necessário plotar os dados no gráfico e, assim, verificar o tipo de processo.
10.
TABELA A | Período | Demanda real | 1 | 750 | 2 | 764 | 3 | 740 | 4 | 758 | 5 | 741 | 6 | 760 | 7 | 742 | 8 | 745 | 9 | 750 | 10 | 756 | 11 | 751 | 12 | 754 | 13 | | 14 | | 15 | |

Primeiro: analisar se as retas de cada tabela tem tendência ou permanência. (fazer isso pela regressão)

Segundo: análise da função, tem permanência ou tendência?

função: y = -0.025x1 + 751

Teste T: para x1 = -1.55 a 1.5

Isso quer dizer que o coeficiente da reta pode ser zero e o gráfico é uma linha reta. Então temos um processo com permanência.

Terceiro: depois de avaliado uso somente o o metódo com permanência.

Resumo dos Resultados: Estatística de regressão | R múltiplo | 0.011282865 | R-Quadrado | 0.000127303 | R-quadrado ajustado | -0.099859967 | Erro padrão | 8.202627642 | Observações | 12 |

| Coeficientes | Erro padrão | Stat t | valor-P | 95% inferiores | 95% superiores | Interseção | 751.0757576 | 5.048368332 | 148.7759427 | 4.62247E-18 | 739.827292 | 762.3242231 | Variável X 1 | -0.024475524 | 0.685938183 | -0.035681822 | 0.972238287 | -1.552841033 | 1.503889984 |

Processo com Permanência | Média Móvel n=3 (MM3) | Erro MM3 | Média Móvel n=4 (MM4) | Erro MM4 | Média Móvel n=5 (MM5) | Erro MM5 | | | | | | | | | | | | | | | | | | | 751.33 | 6.67 | | | | | 754.00 | 13.00 | 753.00 | 12.00 | | | 746.33 | 13.67 | 750.75 | 9.25 | 750.60 | 9.40 | 753.00 | 11.00 | 749.75 | 7.75 | 752.60 | 10.60 | 747.67 | 2.67 | 750.25 | 5.25 | 748.20 | 3.20 | 749.00 | 1.00 | 747.00 | 3.00 | 749.20 | 0.80 | 745.67 | 10.33 |